Tujuan saka statement CREATE MODEL ing BigQuery ML yaiku nggawe model pembelajaran mesin nggunakake SQL standar ing platform BigQuery Google Cloud. Pernyataan iki ngidini pangguna nglatih lan nyebarake model pembelajaran mesin tanpa mbutuhake kodhe rumit utawa nggunakake alat eksternal.
Nalika nggunakake statement CREATE MODEL, pangguna bisa nemtokake jinis model sing arep digawe, kayata regresi linier, regresi logistik, k-means clustering, utawa jaringan saraf jero. Keluwesan iki ngidini pangguna milih model sing paling cocog kanggo kasus panggunaan tartamtu.
Pernyataan CREATE MODEL uga ngidini pangguna nemtokake data input kanggo latihan model kasebut. Iki bisa ditindakake kanthi nemtokake tabel BigQuery sing ngemot data latihan, uga fitur lan label sing bakal digunakake ing model kasebut. Fitur minangka variabel input sing bakal digunakake model kanggo nggawe prediksi, dene label minangka variabel target sing bakal diprediksi model.
Sawise model digawe, pangguna bisa nglatih kanthi nglakokake statement CREATE MODEL. Sajrone proses latihan, model sinau saka data input lan nyetel paramèter internal kanggo nyilikake prabédan antarane output sing diprediksi lan label sing nyata. Proses latihan biasane ngulang data kaping pirang-pirang kanggo nambah akurasi model.
Sawise latihan, model kasebut bisa digunakake kanggo nggawe prediksi kanthi nggunakake fungsi ML.PREDICT ing BigQuery. Fungsi iki njupuk model sing dilatih lan data input anyar minangka paramèter lan ngasilake output sing diprediksi adhedhasar pola sing dipelajari saka data latihan.
Tujuan saka statement CREATE MODEL ing BigQuery ML yaiku nggawe lan nglatih model machine learning nggunakake SQL standar ing platform BigQuery Google Cloud. Pernyataan iki nyedhiyakake cara sing ramah pangguna lan efisien kanggo nggunakake kemampuan sinau mesin tanpa mbutuhake alat eksternal utawa coding ekstensif.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Maju ing Learning Machine:
- Nalika kernel dicabang karo data lan asline pribadi, apa sing dicabang bisa dadi umum lan yen ora nglanggar privasi?
- Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
- Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
- Apa papan dolanan TensorFlow?
- Apa mode semangat nyegah fungsionalitas komputasi sing disebarake TensorFlow?
- Apa solusi awan Google bisa digunakake kanggo ngilangi komputasi saka panyimpenan kanggo latihan model ML sing luwih efisien kanthi data gedhe?
- Apa Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) nawakake akuisisi lan konfigurasi sumber daya otomatis lan nangani shutdown sumber sawise latihan model rampung?
- Apa bisa nglatih model pembelajaran mesin ing set data sing arbitrarily tanpa gangguan?
- Nalika nggunakake CMLE, apa nggawe versi mbutuhake nemtokake sumber model sing diekspor?
- Apa CMLE bisa maca saka data panyimpenan Google Cloud lan nggunakake model terlatih sing ditemtokake kanggo inferensi?
Ndeleng pitakonan lan jawaban liyane ing Maju ing Machine Learning
Pitakon lan jawaban liyane:
- Lapangan: Kacerdhasan gawéyan
- program: Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML (pindhah menyang program sertifikasi)
- Pawulangan: Maju ing Learning Machine (pindhah menyang pelajaran sing gegandhengan)
- Topik: BigQuery ML - machine learning karo SQL standar (pindhah menyang topik sing gegandhengan)
- Review ujian