Apa TensorBoard?
TensorBoard minangka alat visualisasi sing kuat ing bidang pembelajaran mesin sing umume digandhengake karo TensorFlow, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka Google. Iki dirancang kanggo mbantu pangguna ngerti, debug, lan ngoptimalake kinerja model pembelajaran mesin kanthi nyedhiyakake seperangkat alat visualisasi. TensorBoard ngidini pangguna kanggo nggambarake macem-macem aspek
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa TensorFlow?
TensorFlow minangka perpustakaan pembelajaran mesin open-source sing dikembangake dening Google sing akeh digunakake ing bidang intelijen buatan. Iki dirancang kanggo ngidini peneliti lan pangembang mbangun lan nyebarake model pembelajaran mesin kanthi efisien. TensorFlow misuwur amarga keluwesan, skalabilitas, lan gampang digunakake, dadi pilihan sing populer kanggo loro-lorone.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa iku classifier?
Klasifikasi ing konteks pembelajaran mesin yaiku model sing dilatih kanggo prédhiksi kategori utawa kelas titik data input sing diwenehake. Iki minangka konsep dhasar ing sinau sing diawasi, ing ngendi algoritma sinau saka data latihan sing dilabeli kanggo nggawe prediksi babagan data sing ora katon. Klasifikasi digunakake sacara ekstensif ing macem-macem aplikasi
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa mode semangat nyegah fungsionalitas komputasi sing disebarake TensorFlow?
Eksekusi kanthi semangat ing TensorFlow minangka mode sing ngidini pangembangan model pembelajaran mesin sing luwih intuisi lan interaktif. Utamane migunani sajrone tahap prototipe lan debugging pangembangan model. Ing TensorFlow, eksekusi eager minangka cara nglakokake operasi kanthi cepet kanggo ngasilake nilai konkrit, beda karo eksekusi adhedhasar grafik tradisional.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, Mode Eens TensorFlow
Kepiye carane bisa miwiti nggawe model AI ing Google Cloud kanggo prediksi tanpa server ing skala?
Kanggo miwiti lelungan nggawe model intelijen buatan (AI) nggunakake Google Cloud Machine Learning kanggo prediksi tanpa server ing skala, siji kudu ngetutake pendekatan terstruktur sing nyakup sawetara langkah penting. Langkah-langkah kasebut kalebu ngerteni dhasar pembelajaran mesin, ngerteni awake dhewe karo layanan AI Google Cloud, nyiyapake lingkungan pangembangan, nyiapake lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Napa sesi wis dibusak saka TensorFlow 2.0 kanggo eksekusi sing semangat?
Ing TensorFlow 2.0, konsep sesi wis dibusak kanggo milih eksekusi sing semangat, amarga eksekusi sing semangat ngidini evaluasi langsung lan debug operasi sing luwih gampang, nggawe proses luwih intuisi lan Pythonic. Owah-owahan iki nggambarake owah-owahan sing signifikan babagan cara TensorFlow ngoperasi lan sesambungan karo pangguna. Ing TensorFlow 1.x, sesi digunakake kanggo
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Piranti Google kanggo Sinau Mesin, Pranyatan nyithak ing TensorFlow
Apa Google Vision API ngaktifake pangenalan rai?
Google Cloud Vision API minangka alat kuat sing nyedhiyakake macem-macem kemampuan analisis gambar, kalebu deteksi lan pangenalan pasuryan ing gambar. Nanging, penting kanggo njlentrehake bedane antarane deteksi rai lan pangenalan rai kanggo ngatasi pitakonan kasebut. Deteksi rai, uga dikenal minangka deteksi pasuryan, yaiku proses
- Published in Kacerdhasan gawéyan, API Visi Google EITC/AI/GVAPI, Pangerten gambar, Ndeteksi rai
Kepiye carane nindakake model AI sing nindakake pembelajaran mesin?
Kanggo ngetrapake model AI sing nindakake tugas pembelajaran mesin, siji kudu ngerti konsep lan proses dhasar sing ana ing pembelajaran mesin. Machine learning (ML) minangka subset saka intelijen buatan (AI) sing ngidini sistem sinau lan nambah pengalaman tanpa diprogram sacara eksplisit. Google Cloud Machine Learning nyedhiyakake platform lan alat
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Yen wong pengin ngenali gambar warna ing jaringan saraf convolutional, apa kudu nambah dimensi liyane saka nalika regognising gambar skala abu-abu?
Nalika nggarap jaringan saraf convolutional (CNNs) ing bidang pangenalan gambar, penting kanggo mangerteni implikasi gambar warna lan gambar skala abu-abu. Ing konteks sinau jero karo Python lan PyTorch, bedane antarane rong jinis gambar kasebut ana ing jumlah saluran sing diduweni. Gambar warna, biasane
Apa fungsi aktivasi bisa dianggep niru neuron ing otak kanthi tembak utawa ora?
Fungsi aktivasi nduweni peran penting ing jaringan syaraf tiruan, minangka unsur kunci kanggo nemtokake apa neuron kudu diaktifake utawa ora. Konsep fungsi aktivasi pancen bisa diibaratake kaya nembak neuron ing otak manungsa. Kaya neuron ing otak murub utawa tetep ora aktif
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPP kanthi Python lan PyTorch, Pambuka, Pengantar sinau jero karo Python lan Pytorch