BigQuery ML minangka alat machine learning (ML) sing kuat sing ditawakake Google Cloud Platform (GCP) sing ngidini pangguna nggawe lan masang model machine learning langsung ing BigQuery, gudang data sing dikelola kanthi lengkap. Kanthi BigQuery ML, pangguna bisa nggunakake data sing disimpen ing BigQuery kanggo nggawe lan nglakokake model ML tanpa perlu mindhah data menyang lingkungan ML sing kapisah.
BigQuery ML nyederhanakake alur kerja ML kanthi nggabungake karo SQL, basa sing akeh digunakake kanggo pitakon lan manipulasi data terstruktur. Integrasi iki ngidini analis data lan ilmuwan data bisa nggunakake katrampilan lan kawruh SQL sing wis ana kanggo mbangun model ML. Dheweke bisa nggunakake statement SQL kanggo nggawe lan nglatih model ML, nggawe prediksi, lan ngevaluasi kinerja model, kabeh ana ing lingkungan BigQuery sing wis dikenal.
Gagasan utama ing BigQuery ML yaiku supaya pangguna bisa nindakake tugas ML nggunakake SQL, tanpa mbutuhake keahlian ing basa program tradisional utawa kerangka ML. Nyedhiyakake abstraksi tingkat dhuwur sing ngotomatisasi pirang-pirang langkah rumit sing ana ing pangembangan model ML, kayata teknik fitur, pilihan model, lan tuning hyperparameter.
BigQuery ML ndhukung macem-macem algoritma ML, kalebu regresi linear, regresi logistik, k-means clustering, faktorisasi matriks, lan prakiraan seri wektu. Algoritma iki dioptimalake kanggo nangani set data skala gedhe sing disimpen ing BigQuery, ngidini pangguna bisa nglatih model babagan jumlah data kanthi cepet lan efisien.
Kanggo nggawe model ML ing BigQuery ML, pangguna miwiti kanthi nemtokake pitakon SQL sing milih fitur input lan variabel target saka set data BigQuery. Dheweke banjur bisa nggunakake statement CREATE MODEL kanggo nemtokake algoritma ML, jinis model, lan paramèter tambahan. BigQuery ML kanthi otomatis misahake data dadi set latihan lan evaluasi, lan nglatih model nggunakake algoritma sing ditemtokake.
Sawise model dilatih, pangguna bisa nggawe prediksi kanthi nglakokake query SQL sing ngrujuk model kasebut. BigQuery ML nangani kabeh komputasi sing dibutuhake lan ngasilake nilai sing diprediksi. Pangguna uga bisa ngevaluasi kinerja model kanthi mbandhingake nilai sing diprediksi karo nilai nyata ing set evaluasi.
BigQuery ML terintegrasi karo layanan GCP liyane, kayata Dataflow lan Dataproc, ngidini pangguna nggawe pipa ML end-to-end sing ukurane lancar. Iki uga nyedhiyakake integrasi karo Google Cloud AI Platform, supaya pangguna bisa ngekspor model BigQuery ML kanggo dilayani ing lingkungan produksi.
BigQuery ML minangka alat kuat sing ngidini pangguna nindakake tugas ML langsung ing BigQuery nggunakake SQL. Iki nyederhanakake alur kerja ML kanthi nggabungake karo SQL lan ngotomatisasi akeh langkah rumit sing ana ing pangembangan model. Kanthi dhukungan kanggo set data skala gedhe lan macem-macem algoritma ML, BigQuery ML nguatake analis data lan ilmuwan data kanggo nggunakake katrampilan SQL lan mbangun model ML kanthi skala.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan bigquery:
- Apa cara sing beda kanggo sesambungan karo BigQuery?
- Piranti apa sing bisa digunakake kanggo nggambarake data ing BigQuery?
- Kepiye BigQuery ndhukung analisis data?
- Apa rong cara kanggo nyerep data menyang BigQuery?