Njlèntrèhaké algoritma sing nemtokaken masalah acceptance kanggo mesin Turing, lan carane digunakake kanggo mbangun decider kanggo masalah basa kosong.
Masalah acceptance kanggo mesin Turing minangka konsep dhasar ing teori kerumitan komputasi, sing nyinaoni sumber daya sing dibutuhake dening algoritma kanggo ngatasi masalah komputasi. Ing konteks mesin Turing, masalah acceptance nuduhake yen mesin Turing diwenehi nampa string input tartamtu.
Kanggo njlèntrèhaké algoritma sing mutusaké masalah acceptance kanggo mesin Turing, kita kudu ngerti cara kerja mesin Turing. Mesin Turing kasusun saka tape sing dipérang dadi sel, sirah maca-tulis sing bisa mindhah tape, lan unit kontrol sing nemtokake prilaku mesin. Unit kontrol biasane dituduhake dening mesin negara winates.
Algoritma sing mutusake masalah panrima kanggo mesin Turing kalebu simulasi prilaku mesin Turing sing diwenehake ing senar input. Simulasi iki diterusake kanthi langkah-langkah, miturut transisi sing ditemtokake dening unit kontrol mesin Turing.
Algoritma kasebut diwiwiti kanthi miwiti tape kanthi senar input lan posisi kepala maca-tulis ing wiwitan tape. Banjur, mlebu ing daur ulang sing bola-bali nindakake langkah-langkah ing ngisor iki:
1. Waca simbol ing ngisor sirah maca-nulis.
2. Nemtokake kahanan saiki mesin Turing.
3. Mangga madosi fungsi transisi saka mesin Turing kanggo nemokake negara sabanjuré lan tumindak bakal dileksanakake adhedhasar negara saiki lan simbol diwaca.
4. Nganyari tape lan posisi sirah maca-tulis adhedhasar tumindak kasebut dening fungsi transisi.
5. Yen negara sabanjuré negara nampa, mungkasi lan nampa senar input. Yen negara sabanjure minangka negara nolak, mandheg lan nolak string input.
Algoritma iki terus nganti mesin Turing mandheg ing negara nampa utawa nolak. Yen mesin Turing ora mandheg, algoritma kasebut ora mandheg.
Kanggo mbangun decider kanggo masalah basa kosong nggunakake algoritma kanggo masalah acceptance, kita kudu nemtokake apa mesin Turing diwenehi nampa string sembarang. Masalah basa kothong takon apa basa dikenali dening mesin Turing kosong, IE, iku ora nampa string sembarang.
Kanggo ngatasi masalah basa kosong, kita bisa nggunakake algoritma kanggo masalah acceptance kaya ing ngisor iki:
1. Diwenehi mesin Turing, mbangun mesin Turing anyar sing simulates prilaku mesin Turing asli ing kabeh strings input bisa.
2. Mbukak algoritma kanggo masalah acceptance ing mesin Turing mentas dibangun.
3. Yen algoritma kanggo masalah acceptance mandheg lan nampa sembarang senar input, banjur mesin Turing asli nampa paling siji senar, lan masalah basa kosong iku palsu.
4. Yen algoritma kanggo masalah acceptance mandheg lan nolak kabeh strings input, mesin Turing asli ora nampa senar sembarang, lan masalah basa kosong bener.
Kanthi nggunakake algoritma kanggo masalah acceptance, kita bisa mbangun decider kanggo masalah basa kosong, kang nemtokake apa mesin Turing diwenehi nampa senar sembarang.
Algoritma sing nemtokake masalah acceptance kanggo mesin Turing melu simulasi prilaku mesin Turing ing senar input. Kanthi nggunakake algoritma iki, kita bisa mbangun decider kanggo masalah basa kosong, kang nemtokake apa mesin Turing diwenehi nampa string sembarang.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Decidability:
- Bisa tape diwatesi kanggo ukuran input (kang padha karo sirah mesin turing diwatesi kanggo mindhah ngluwihi input saka tape TM)?
- Apa tegese kanggo macem-macem variasi Mesin Turing padha karo kemampuan komputasi?
- Apa basa sing bisa dingerteni bisa dadi subset saka basa sing bisa ditemtokake?
- Apa masalah mandheg saka mesin Turing bisa diputus?
- Yen kita duwe loro TM sing njlèntrèhaké basa decidable pitakonan equivalence isih undecidable?
- Kepiye masalah panampa kanggo otomatis wates linear beda karo mesin Turing?
- Menehi conto masalah sing bisa diputusake dening otomatis bounded linear.
- Nerangake konsep decidability ing konteks linear bounded automata.
- Kepiye ukuran tape ing automata wates linear mengaruhi jumlah konfigurasi sing béda?
- Apa prabédan utama antarane otomatis wates linear lan mesin Turing?
Ndeleng pitakonan lan jawaban liyane ing Decidability