Nemtokake manawa rong grammar tanpa konteks nampa basa sing padha pancen bisa ditindakake. Nanging, masalah kanggo mutusake manawa rong gramatika bebas konteks nampa basa sing padha, uga dikenal minangka masalah "Persamaan Tata Bahasa Tanpa Konteks", ora bisa ditemtokake. Ing tembung liya, ora ana algoritma sing bisa nemtokake manawa rong grammar tanpa konteks nampa basa sing padha.
Kanggo mangerteni kenapa masalah iki ora bisa ditemtokake, kita kudu nimbang teori kerumitan komputasi lan konsep decidability. Decidability nuduhake kemampuan algoritma kanggo tansah mungkasi lan ngasilake jawaban sing bener kanggo input sing diwenehake. Ing kasus masalah "Kesetaraan Grammar Tanpa Konteks", yen ana algoritma penentu, mesthi bakal mandheg lan kanthi bener nemtokake manawa rong grammar tanpa konteks nampa basa sing padha.
Bukti undecidability kanggo masalah iki bisa ditetepake kanthi nyuda menyang "Masalah Halting," yaiku masalah klasik sing ora bisa ditemtokake ing ilmu komputer. Pengurangan kasebut nuduhake yen kita duwe algoritma penentu kanggo masalah "Kesetaraan Grammar Tanpa Konteks", kita bisa nggunakake aplikasi kasebut kanggo ngatasi "Masalah Penghentian," sing dikenal ora bisa ditemtokake. Wiwit "Masalah Mungkasi" ora bisa ditemtokake, mula masalah "Kesetaraan Grammar Tanpa Konteks" uga ora bisa ditemtokake.
Kanggo menehi pangerten sing luwih intuisi, ayo nimbang conto. Contone, kita duwe rong grammar tanpa konteks G1 lan G2. G1 ngasilake basa kabeh palindrom liwat abjad {a, b}, nalika G2 ngasilake basa kabeh strings saka wangun a ^ nb ^ n (ngendi n iku wilangan bulat positif). Kanthi intuisi, kita bisa ndeleng manawa rong grammar kasebut ora ngasilake basa sing padha. Nanging, mbuktekake iki kanthi resmi minangka tugas sing tantangan, lan ora ana algoritma umum sing bisa ditindakake kanggo pasangan grammar tanpa konteks tartamtu.
Ora bisa ditemtokake masalah "Kesetaraan Grammar Bebas Konteks" nduweni implikasi sing signifikan ing macem-macem bidang ilmu komputer, kalebu teori basa pamrograman, desain kompiler, lan pangolahan basa alami. Iki nyoroti watesan komputasi lan ana masalah sing ora bisa ditanggulangi kanthi algoritma.
Nemtokake manawa rong grammar tanpa konteks bisa nampa basa sing padha, nanging mutusake apa sing ditindakake minangka masalah sing ora bisa ditemtokake. Asil iki ditetepake kanthi ngurangi "Masalah Penghentian" sing ora bisa ditemtokake. Ora bisa ditemtokake masalah iki duwe implikasi penting ing macem-macem bidang ilmu komputer.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Decidability:
- Bisa tape diwatesi kanggo ukuran input (kang padha karo sirah mesin turing diwatesi kanggo mindhah ngluwihi input saka tape TM)?
- Apa tegese kanggo macem-macem variasi Mesin Turing padha karo kemampuan komputasi?
- Apa basa sing bisa dingerteni bisa dadi subset saka basa sing bisa ditemtokake?
- Apa masalah mandheg saka mesin Turing bisa diputus?
- Yen kita duwe loro TM sing njlèntrèhaké basa decidable pitakonan equivalence isih undecidable?
- Kepiye masalah panampa kanggo otomatis wates linear beda karo mesin Turing?
- Menehi conto masalah sing bisa diputusake dening otomatis bounded linear.
- Nerangake konsep decidability ing konteks linear bounded automata.
- Kepiye ukuran tape ing automata wates linear mengaruhi jumlah konfigurasi sing béda?
- Apa prabédan utama antarane otomatis wates linear lan mesin Turing?
Ndeleng pitakonan lan jawaban liyane ing Decidability