Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML

Google Cloud fokus banget kanggo ngirim layanan AI lan tampil minangka platform pembelajaran mesin kelas dhuwur.

Sawetara layanan Google Cloud AI kalebu:

• Cloud AutoML - Layanan kanggo nglatih lan masang mesin khusus, model pembelajaran. Nganti September 2018, layanan kasebut ing Beta.
• Cloud TPU - Akselerator sing digunakake Google kanggo nglatih model pembelajaran mesin.
• Mesin Pembelajaran Mesin Cloud - Layanan sing dikelola kanggo latihan lan model pembelajaran mesin bangunan adhedhasar kerangka utama.
• Cloud Job Discovery - Layanan adhedhasar kemampuan telusuran lan mesin Google kanggo ekosistem rekrutmen.
• Dialogflow Enterprise - Lingkungan pangembangan adhedhasar pembelajaran mesin Google kanggo nggawe antarmuka obrolan.
• Cloud Natural Language - Layanan analisis teks adhedhasar model Google Deep Learning.
• Cloud Speech-to-Text - Tutur menyang layanan konversi teks adhedhasar pembelajaran mesin.
• Cloud Text-to-Speech - Layanan konversi teks menyang wicara adhedhasar pembelajaran mesin.
• Cloud Translate API - Layanan kanggo nerjemahake kanthi dinamis antarane ewonan pasangan basa sing kasedhiya
• Cloud Vision API - Layanan analisis gambar adhedhasar pembelajaran mesin
• Cloud Video Intelligence - Layanan analisis video adhedhasar pembelajaran mesin

Minangka conto priksa fitur AutoML Vision (pembelajaran mesin otomatis Google Cloud kanggo pangerten komputasional babagan visi) lan terusake karo kurikulum komprehensif program EITC iki.

Google AI minangka divisi spcial saka Google sing khusus kanggo intelijen buatan. Diumumake ing Google I/O 2017 dening CEO Sundar Pichai. Proyek utama Google AI kalebu

• Nglayani TPU adhedhasar awan (unit pangolahan tensor) kanggo ngembangake piranti lunak pembelajaran mesin.
• Pangembangan TensorFlow.
• Cloud Research TensorFlow bakal menehi klompok gratis seribu TPU awan kanggo nindakake riset pembelajaran mesin, kanthi syarat paneliten minangka sumber terbuka lan nempatake temuan lan diterbitake ing jurnal ilmiah sing ditinjau rekan.
• Portal kanggo ewonan publikasi riset dening staf Google.
• Magenta: tim panalitiyan sinau jero babagan peran pembelajaran mesin minangka alat ing proses kreatif. Tim kasebut wis ngluncurake akeh proyek open source sing ngidini seniman lan musisi bisa nambah proses nggunakake AI.
• Sycamore: Prosesor Kuantum Programmable 54-Qubit.

Proyek liyane yaiku Google Brain. Iki minangka tim riset intelijen buatan sing jero sinau ing Google, sing dibentuk ing wiwitan taun 2010, nggabungake riset pembelajaran mesin terbuka karo sistem informasi lan sumber daya komputasi kanthi skala gedhe. Proyek Google Brain diwiwiti ing taun 2011 minangka kolaborasi riset paruh-wektu antara Google Fellow Jeff Dean, Peneliti Google Greg Corrado, lan profesor Universitas Stanford Andrew Ng. Ng wis kasengsem nggunakake teknik sinau jero kanggo ngrampungake masalah intelijen buatan wiwit taun 2006, lan ing taun 2011 wiwit kolaborasi karo Dean lan Corrado kanggo nggawe sistem perangkat lunak pembelajaran jero skala gedhe, DistBelief, ing ndhuwur infrastruktur komputasi awan Google. Google Brain diwiwiti minangka proyek Google X lan dadi sukses dadi lulus menyang Google: Astro Teller ujar manawa Google Brain mbayar kabeh biaya Google X. Ing wulan Juni 2012, New York Times nglaporake yen klompok 16,000 pemroses ing 1,000 komputer sing khusus kanggo niru sawetara aspek kegiyatan otak manungsa wis sukses nglatih awake dhewe kanggo ngenali kucing adhedhasar 10 yuta gambar digital sing dijupuk saka video YouTube. Wiwit taun wiwitan proyek, Google Brain wis maju kanthi nyata lan nemokake akeh aplikasi ing produk Google AI.

Supaya bisa ndeleng babagan kemajuan, priksa demonstrasi conto kemampuan Google Assistant: