Apa regularization?
Kamis, 07 November 2024 by Preethi Parayil Mana Damodaran
Regularisasi ing konteks machine learning minangka teknik penting sing digunakake kanggo ningkatake kinerja generalisasi model, utamane nalika nangani data dimensi dhuwur utawa model kompleks sing cenderung overfitting. Overfitting dumadi nalika model sinau ora mung pola dhasar ing data latihan nanging uga gangguan, nyebabake
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, 7 langkah pembelajaran mesin
Diwenehi miturut: Kacerdhasan gawéyan, Dropout, L1 Regulerisasi, L2 Regulerisasi, Overfitting, Regularisasi
Kepiye regularisasi bisa mbantu ngatasi masalah overfitting ing model pembelajaran mesin?
Setu, 05 Agustus 2023 by Akademi EITCA
Regularisasi minangka teknik sing kuat ing pembelajaran mesin sing bisa ngatasi masalah overfitting ing model kanthi efektif. Overfitting occurs nalika model sinau data latihan banget, kanggo titik sing dadi kebacut khusus lan gagal kanggo generalize uga kanggo data sing ora katon. Regularisasi mbantu nyuda masalah iki kanthi nambah hukuman penalti
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Masalah overfitting lan underfitting, Ngatasi masalah overfitting lan underfitting model - bagean 2, Review ujian
Diwenehi miturut: Kacerdhasan gawéyan, L1 Regulerisasi, L2 Regulerisasi, machine Learning, Overfitting, Regularisasi