Tujuan alat upgrade TF V2 ing TensorFlow 2.0 yaiku kanggo ngewangi pangembang kanggo nganyarke kode sing wis ana saka TensorFlow 1.x dadi TensorFlow 2.0. Alat iki menehi cara otomatis kanggo ngowahi kode, njamin kompatibilitas karo versi anyar saka TensorFlow. Iki dirancang kanggo nyederhanakake proses migrasi kode, nyuda gaweyan sing dibutuhake kanggo pangembang kanggo ngganti model lan aplikasi menyang release TensorFlow paling anyar.
Salah sawijining owah-owahan utama ing TensorFlow 2.0 yaiku introduksi eksekusi kanthi semangat minangka mode standar. Ing TensorFlow 1.x, pangembang kudu nemtokake grafik komputasi lan banjur nglakokake ing sesi. Nanging, TensorFlow 2.0 ngidini eksekusi langsung, supaya luwih gampang kanggo debug lan ngulang model. Alat upgrade V2 TF mbantu ngowahi kode kanggo nggunakake eksekusi sing semangat lan fitur-fitur anyar liyane sing dikenalake ing TensorFlow 2.0.
Alat TF upgrade V2 nyedhiyakake sawetara fungsi kanggo nggampangake proses migrasi. Bisa kanthi otomatis ngowahi kode TensorFlow 1.x menyang kode TensorFlow 2.0, nganyari sintaks lan panggilan API. Iki kalebu ngganti fungsi lan modul sing ora digunakake karo sing padha ing TensorFlow 2.0. Alat kasebut uga mbantu ngrampungake masalah kompatibilitas kanthi ngenali pola kode sing bisa rusak ing versi anyar lan menehi saran modifikasi sing cocog.
Kajaba iku, alat TF upgrade V2 ngasilake laporan rinci sing nyorot owah-owahan sing digawe kanggo kode kasebut. Laporan iki mbantu para pangembang ngerti modifikasi sing ditindakake alat kasebut lan menehi wawasan babagan area kode sing mbutuhake intervensi manual. Kanthi nyedhiyakake analisis iki, alat kasebut njamin transparansi lan ngidini pangembang duwe kontrol lengkap babagan proses migrasi.
Kanggo ilustrasi fungsi alat TF upgrade V2, nimbang conto prasaja. Contone, kita duwe potongan kode TensorFlow 1.x sing nemtokake model jaringan saraf dhasar nggunakake modul `tf.layers`:
python import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 784)) y = tf.layers.dense(x, units=10)
Nggunakake alat upgrade TF V2, kode kasebut bisa diowahi kanthi otomatis dadi sintaksis TensorFlow 2.0:
python import tensorflow.compat.v1 as tf import tensorflow.compat.v2 as tf2 tf.compat.v1.disable_v2_behavior() x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=(None, 784)) y = tf2.keras.layers.Dense(units=10)(x)
Ing conto iki, alat nganyari statement ngimpor kanggo nggunakake modul kompatibilitas (`tensorflow.compat.v1` lan `tensorflow.compat.v2`). Uga ngganti fungsi `tf.layers.dense` karo kelas `tf2.keras.layers.Dense` padha karo TensorFlow 2.0 API.
Alat TF upgrade V2 ing TensorFlow 2.0 serves tujuan simplifying proses migrasi kode saka TensorFlow 1.x kanggo TensorFlow 2.0. Ngotomatisasi konversi kode, njamin kompatibilitas karo versi anyar, lan menehi laporan rinci babagan owah-owahan sing ditindakake. Alat iki kanthi nyata nyuda gaweyan sing dibutuhake kanggo pangembang kanggo nganyarke kode sing wis ana, supaya bisa njupuk kauntungan saka fitur-fitur anyar lan dandan sing dienalake ing TensorFlow 2.0.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals:
- Kepiye carane bisa nggunakake lapisan embedding kanthi otomatis nemtokake sumbu sing cocog kanggo plot representasi tembung minangka vektor?
- Apa tujuan nglumpukake maksimal ing CNN?
- Kepiye proses ekstraksi fitur ing jaringan saraf convolutional (CNN) ditrapake kanggo pangenalan gambar?
- Apa perlu nggunakake fungsi sinau ora sinkron kanggo model pembelajaran mesin sing mlaku ing TensorFlow.js?
- Apa parameter maksimum tembung TensorFlow Keras Tokenizer API?
- Apa TensorFlow Keras Tokenizer API bisa digunakake kanggo nemokake tembung sing paling kerep?
- Apa iku TOCO?
- Apa hubungane antarane sawetara jaman ing model pembelajaran mesin lan akurasi prediksi saka model kasebut?
- Apa API tetanggan paket ing Neural Structured Learning saka TensorFlow ngasilake set data latihan sing ditambahake adhedhasar data grafik alami?
- Apa API tetangga paket ing Neural Structured Learning saka TensorFlow?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals
Pitakon lan jawaban liyane:
- Lapangan: Kacerdhasan gawéyan
- program: Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals (pindhah menyang program sertifikasi)
- Pawulangan: TensorFlow ing Google Colaboratory (pindhah menyang pelajaran sing gegandhengan)
- Topik: Upgrade kode sing ana kanggo TensorFlow 2.0 (pindhah menyang topik sing gegandhengan)
- Review ujian