Pernyataan cetak ing TensorFlow beda karo pernyataan cetak ing Python kanthi sawetara cara. TensorFlow minangka kerangka machine learning open-source sing dikembangake dening Google sing nyedhiyakake macem-macem alat lan fungsi kanggo mbangun lan nglatih model machine learning. Salah sawijining prabédan utama ing statement print TensorFlow dumunung ing integrasi karo grafik komputasi TensorFlow lan kemampuan kanggo nyithak tensor lan obyek sing ana gandhengane karo grafik.
Ing Python, statement print minangka fungsi sing dibangun kanggo ngasilake teks utawa nilai liyane menyang konsol. Utamane digunakake kanggo tujuan debugging utawa kanggo nampilake informasi sajrone eksekusi program. Sintaks kanggo print statement ing Python langsung, ing ngendi sampeyan mung ngliwati obyek utawa nilai sing pengin dicithak minangka argumen:
print(object)
Ing tangan liyane, ing TensorFlow, statement print minangka bagéan saka TensorFlow API lan digunakake kanggo nyithak nilai tensor lan obyek sing gegandhengan karo grafik sajrone eksekusi grafik TensorFlow. Pernyataan print TensorFlow dirancang supaya bisa digunakake kanthi lancar karo grafik komputasi, ngidini sampeyan nyithak nilai tensor ing titik tartamtu ing grafik.
Kanggo nggunakake statement print ing TensorFlow, sampeyan kudu ngimpor modul `tf` lan nggunakake fungsi `tf.print ()`. Fungsi `tf.print ()` njupuk dhaptar tensor utawa obyek sing gegandhengan karo grafik minangka argumen lan nyithak nilai kasebut sajrone eksekusi grafik. Punika conto:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor tf.print(x)
Nalika sampeyan mbukak kode iki, TensorFlow bakal nglakokake grafik lan nyithak nilai tensor `x` menyang console. Output bakal:
10
Pernyataan cetak TensorFlow uga ndhukung nyetak pirang-pirang tensor utawa obyek sing gegandhengan karo grafik bebarengan. Sampeyan bisa pass dhaftar tensor utawa obyek kanggo fungsi `tf.print ()`, lan bakal print nilai ing urutan padha katon ing dhaftar. Punika conto:
python import tensorflow as tf # Define two tensors x = tf.constant(10) y = tf.constant(20) # Print the values of the tensors tf.print(x, y)
Output saka kode iki bakal dadi:
10 20
Saliyane nyithak nilai tensor, statement print TensorFlow uga ndhukung opsi format sing padha karo statement print Python. Sampeyan bisa nemtokake format nilai sing dicithak nggunakake argumen `output_stream` lan `end` saka fungsi `tf.print ()`. Tuladhane:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor with a custom format tf.print("The value of x is", x, output_stream=sys.stderr, end="!!!n")
Ing conto iki, output bakal dicithak menyang stream kesalahan standar (`sys.stderr`) tinimbang output standar. Nilai sing dicithak bakal diterusake kanthi telung tandha seru lan karakter baris anyar.
Pernyataan cetak ing TensorFlow beda karo pernyataan cetak khas ing Python kanthi integrasi karo grafik komputasi TensorFlow lan kemampuan kanggo nyithak nilai tensor lan obyek sing gegandhengan karo grafik sajrone eksekusi grafik kasebut. Iki nyedhiyakake alat sing kuat kanggo debugging lan mriksa nilai tensor ing macem-macem titik ing grafik TensorFlow.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML:
- Apa iku text to speech (TTS) lan cara kerjane karo AI?
- Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
- Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
- Apa papan dolanan TensorFlow?
- Apa tegese dataset sing luwih gedhe?
- Apa sawetara conto hiperparameter algoritma?
- Apa iku sinau ensemble?
- Kepiye yen algoritma pembelajaran mesin sing dipilih ora cocog lan kepiye carane bisa milih sing bener?
- Apa model pembelajaran mesin mbutuhake pengawasan sajrone latihan?
- Apa parameter kunci sing digunakake ing algoritma adhedhasar jaringan saraf?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning