Google Cloud Platform nawakake macem-macem alat lan layanan sing ngidini sampeyan nggunakake kekuwatan komputasi awan kanggo tugas sinau mesin.
Salah siji alat kasebut yaiku Google Cloud Machine Learning Engine, sing nyedhiyakake lingkungan sing dikelola kanggo latihan lan nggunakake model pembelajaran mesin. Kanthi layanan iki, sampeyan bisa nggedhekake proyek latihan kanthi gampang kanggo nggunakake sumber daya komputasi sing kasedhiya ing awan. Kanthi nggunakake mesin virtual berbasis awan (VM), sampeyan bisa nglatih model ing set data gedhe tanpa kuwatir babagan watesan hardware lokal.
Nalika nglatih model pembelajaran mesin ing set data gedhe, syarat komputasi bisa uga penting. Mesin lokal bisa uga ora duwe memori sing cukup utawa daya pangolahan kanggo nangani beban kerja kanthi efisien. Ing kasus kaya mengkono, solusi basis awan nawakake alternatif sing bisa diukur lan biaya-efektif. Kanthi nggunakake keluwesan komputasi awan, sampeyan bisa nyedhiyakake VM kanthi sumber daya sing dibutuhake kanggo nangani tugas latihan kanthi efektif.
Google Cloud Machine Learning Engine ngidini sampeyan nemtokake jinis lan ukuran VM sing bakal digunakake kanggo latihan. Sampeyan bisa milih saka macem-macem jinis mesin, kiro-kiro saka standar kanggo dhuwur-memori utawa dhuwur-CPU kedadean. Fleksibilitas iki ngidini sampeyan cocog karo sumber daya komputasi karo syarat tartamtu saka tugas machine learning.
Kajaba iku, Google Cloud Platform nyedhiyakake opsi kanggo latihan sing disebarake, sing luwih ningkatake skalabilitas proyek latihan sampeyan. Sampeyan bisa nyebarake proses latihan ing pirang-pirang VM, ngidini sampeyan nglatih model luwih cepet lan nangani set data sing luwih gedhe. Kapabilitas latihan sing disebarake iki migunani banget nalika nangani tugas-tugas intensif komputasi, kayata nglatih jaringan saraf jero.
Kanthi nggunakake awan kanggo tugas sinau mesin, sampeyan uga bisa njupuk kauntungan saka layanan liyane sing diwenehake dening Google Cloud Platform. Contone, sampeyan bisa nggunakake Google Cloud Storage kanggo nyimpen lan ngatur set data, supaya gampang diakses kanggo latihan. Sampeyan uga bisa nggunakake Google Cloud Dataflow kanggo preprocessing lan transformasi data, mesthekake yen data sampeyan ana ing format sing tepat kanggo latihan.
Nggunakake sumber daya komputasi awan sing fleksibel, kayata Google Cloud Machine Learning Engine, ngidini sampeyan nglatih model pembelajaran mesin ing set data sing ngluwihi watesan komputer lokal. Kanthi nggunakake kekuwatan komputasi awan, sampeyan bisa nggedhekake proyek latihan, nyedhiyakake VM kanthi sumber daya sing dibutuhake, lan malah nyebarake proses pelatihan ing pirang-pirang kasus. Fleksibilitas iki ngidini sampeyan nangani set data gedhe lan tugas sing intensif sacara komputasi kanthi efisien, nggawe solusi basis awan minangka pilihan sing apik kanggo sinau mesin.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML:
- Apa iku text to speech (TTS) lan cara kerjane karo AI?
- Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
- Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
- Apa papan dolanan TensorFlow?
- Apa tegese dataset sing luwih gedhe?
- Apa sawetara conto hiperparameter algoritma?
- Apa iku sinau ensemble?
- Kepiye yen algoritma pembelajaran mesin sing dipilih ora cocog lan kepiye carane bisa milih sing bener?
- Apa model pembelajaran mesin mbutuhake pengawasan sajrone latihan?
- Apa parameter kunci sing digunakake ing algoritma adhedhasar jaringan saraf?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning