Kanggo ngimpor data latihan menyang Tabel AutoML, pangguna bisa ngetutake sawetara langkah sing kalebu nyiapake data, nggawe set data, lan ngunggah data menyang layanan Tabel AutoML. AutoML Tables minangka layanan pembelajaran mesin sing diwenehake dening Google Cloud sing ngidini pangguna nggawe lan masang model pembelajaran mesin khusus tanpa mbutuhake keahlian coding utawa ilmu data sing ekstensif.
Langkah pisanan ngimpor data latihan yaiku nyiapake data ing format sing kompatibel. Tabel AutoML ndhukung macem-macem format data kayata tabel CSV, JSONL, lan BigQuery. Penting kanggo mesthekake yen data wis diformat lan diatur kanthi bener sadurunge diunggah menyang Tabel AutoML. Iki kalebu ngresiki data, nangani nilai sing ilang, lan ngode variabel kategoris yen perlu.
Sawise data disiapake, pangguna bisa nggawe set data ing AutoML Tables UI. Dataset minangka wadhah kanggo data latihan lan metadata sing gegandhengan. Kanggo nggawe dataset, pangguna kudu menehi jeneng lan milih proyek lan lokasi ing ngendi dataset bakal disimpen. Penting kanggo milih proyek lan lokasi sing cocog kanggo njamin privasi data lan tundhuk karo syarat peraturan.
Sawise nggawe dataset, pangguna bisa ngunggah data latihan. Ing AutoML Tables UI, ana pilihan kanggo ngimpor data saka macem-macem sumber kayata Google Cloud Storage, BigQuery, utawa langsung saka mesin lokal pangguna. Yen data disimpen ing Google Cloud Storage utawa BigQuery, pangguna mung bisa nyedhiyakake rincian sing dibutuhake kayata path file utawa jeneng tabel. Yen data disimpen sacara lokal, pangguna bisa nggunakake AutoML Tables UI kanggo ngunggah file data.
Sajrone proses ngimpor data, AutoML Tables nganalisa data kanthi otomatis lan nemtokake jinis kolom lan statistik data. Iki mbantu ngerteni data lan nggawe keputusan sing tepat sajrone proses latihan model. Pangguna bisa mriksa lan ngowahi jinis kolom sing disimpulake yen perlu.
Sawise data diimpor, pangguna bisa luwih njelajah lan nganalisa data nggunakake AutoML Tables UI. UI nyedhiyakake macem-macem fitur kayata statistik data, visualisasi distribusi data, lan opsi pamisah data. Fitur-fitur kasebut mbantu pangguna entuk wawasan babagan data lan nggawe keputusan sing tepat sajrone proses latihan model.
Kanggo ngimpor data latihan menyang Tabel AutoML, pangguna kudu nyiapake data ing format sing kompatibel, nggawe set data, lan ngunggah data nggunakake UI Tabel AutoML. AutoML Tables ndhukung macem-macem format data lan menehi UI intuisi kanggo eksplorasi lan analisis data. Kanthi ngetutake langkah kasebut, pangguna bisa ngimpor data latihan kanthi efisien lan miwiti nggawe model pembelajaran mesin khusus nggunakake Tabel AutoML.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Tabel AutoML:
- Kepiye pangguna bisa masang model lan entuk prediksi ing Tabel AutoML?
- Opsi apa sing kasedhiya kanggo nyetel anggaran latihan ing Tabel AutoML?
- Informasi apa sing diwenehake tab Analisis ing Tabel AutoML?
- Apa macem-macem jinis data sing bisa ditangani Tabel AutoML?