Nalika nggunakake latihan model machine learning (ML) sing disebarake ing Google Cloud AI Platform, sampeyan pancene bisa nggunakake file konfigurasi kanggo penyebaran model CMLE (Cloud Machine Learning Engine) kanggo nemtokake jumlah mesin sing digunakake ing latihan. Nanging, ora bisa langsung nemtokake jinis mesin sing bakal digunakake.
Ing latihan model ML sing disebarake, file konfigurasi penyebaran model CMLE ngidini sampeyan nemtokake tingkat skala kanggo latihan. Tingkat skala nemtokake jumlah lan jinis mesin sing digunakake ing latihan. Opsi undakan skala saka BASIC nganti CUSTOM, kanthi saben tingkat duwe jumlah pekerja lan server parameter sing wis ditemtokake. Kanthi milih tingkat skala sing cocog, sampeyan bisa ngontrol jumlah mesin sing digunakake kanggo latihan.
Contone, yen sampeyan milih BASIC tingkat skala, iku bakal nggunakake siji buruh lan ora server parameter. Ing sisih liya, yen sampeyan milih tingkat skala STANDARD_1, bakal nggunakake siji buruh lan siji server parameter. Tingkat skala PREMIUM_1 nggunakake siji pekerja lan papat server parameter, dene skala skala CUSTOM ngidini sampeyan nemtokake jumlah pekerja lan server parameter kanthi jelas.
Nanging, nalika sampeyan bisa nemtokake jumlah mesin, sampeyan ora bisa langsung nemtokake jinis mesin digunakake ing latihan. Jinis mesin sing digunakake ditemtokake dening tingkat skala lan wis ditemtokake dening Google Cloud AI Platform. Saben undakan skala nduweni jinis mesin standar sing ana gandhengane, sing dioptimalake kanggo tingkat skala sing diwenehake. Contone, undakan skala BASIC nggunakake jinis mesin n1-standar-1, dene tingkat skala STANDARD_1 nggunakake jinis mesin n1-standar-4.
Yen sampeyan mbutuhake kontrol liyane babagan jinis mesin sing digunakake ing latihan, sampeyan bisa nggunakake wadhah khusus karo Cloud AI Platform. Kanthi kontaner khusus, sampeyan bisa mbangun lan masang gambar latihan dhewe, sing ngidini sampeyan nemtokake jinis mesin lan dependensi liyane sing dibutuhake kanggo latihan. Kanthi nggawe wadhah khusus, sampeyan duwe keluwesan kanggo nemtokake jinis mesin sing cocog karo kabutuhan latihan sampeyan.
Nalika nggunakake latihan model ML sing disebarake ing Google Cloud AI Platform, sampeyan bisa nemtokake jumlah mesin sing digunakake kanggo latihan liwat file konfigurasi penyebaran model CMLE. Nanging, sampeyan ora bisa langsung nemtokake jinis mesin sing digunakake, amarga ditemtokake dening tingkat skala. Yen sampeyan mbutuhake kontrol liyane babagan jinis mesin, sampeyan bisa nggunakake wadhah khusus kanggo mbangun lan nyebarake gambar latihan sampeyan dhewe.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML:
- Apa iku text to speech (TTS) lan cara kerjane karo AI?
- Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
- Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
- Apa papan dolanan TensorFlow?
- Apa tegese dataset sing luwih gedhe?
- Apa sawetara conto hiperparameter algoritma?
- Apa iku sinau ensemble?
- Kepiye yen algoritma pembelajaran mesin sing dipilih ora cocog lan kepiye carane bisa milih sing bener?
- Apa model pembelajaran mesin mbutuhake pengawasan sajrone latihan?
- Apa parameter kunci sing digunakake ing algoritma adhedhasar jaringan saraf?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning
Pitakon lan jawaban liyane:
- Lapangan: Kacerdhasan gawéyan
- program: Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML (pindhah menyang program sertifikasi)
- Pawulangan: Platform Google Cloud AI (pindhah menyang pelajaran sing gegandhengan)
- Topik: Model latihan nganggo kontainer khusus ing Cloud AI Platform (pindhah menyang topik sing gegandhengan)