Kanggo nyiyapake lingkungan sampeyan lan nggawe conto klien kanggo nggunakake metode pitunjuk potong ing Google Vision API, sampeyan kudu ngetutake sawetara langkah. Proses iki kalebu konfigurasi lingkungan sampeyan, nginstal dependensi piranti lunak sing dibutuhake, otentikasi aplikasi sampeyan, lan pungkasane nggawe conto klien kanggo sesambungan karo API.
Pisanan, priksa manawa sampeyan wis nyiyapake proyek Google Cloud Platform (GCP). Yen sampeyan ora duwe, gawe proyek anyar ing GCP Console. Aktifake API Visi kanthi navigasi menyang bagean API & Layanan > Pustaka ing konsol, nggoleki "API Visi," lan aktifake kanggo proyek sampeyan.
Sabanjure, sampeyan kudu nginstal dependensi piranti lunak sing dibutuhake. Vision API nyedhiyakake perpustakaan klien kanggo macem-macem basa program, kalebu Python, Java, lan Node.js. Pilih sing cocog karo kabutuhan lan pasang ing lingkungan pangembangan sampeyan. Contone, yen sampeyan nggunakake Python, sampeyan bisa nginstal perpustakaan Google Cloud Vision kanthi mbukak printah `pip install –upgrade google-cloud-vision` ing terminal sampeyan.
Sawise nginstal perpustakaan sing dibutuhake, sampeyan kudu otentikasi aplikasi kanggo ngakses Vision API. Iki kalebu nggawe kredensial akun layanan lan entuk file kunci JSON. Ing GCP Console, navigasi menyang API & Layanan > Kredensial lan klik "Gawe kredensial." Pilih "Akun layanan" minangka jinis, wenehi jeneng lan ID kanggo akun layanan, lan wenehi peran sing dibutuhake (contone, "API Cloud Vision > Panganggo Cloud Vision API"). Pungkasan, klik "Gawe kunci," pilih jinis kunci JSON, lan download file kunci sing digawe.
Kanthi atur otentikasi, sampeyan saiki bisa nggawe conto klien kanggo sesambungan karo API Vision. Miwiti klien kanthi kredensial lan ID proyek sing cocog. Contone, ing Python, sampeyan bisa nggawe conto klien kaya ing ngisor iki:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Saiki sampeyan duwe conto klien sing siap nggunakake metode pitunjuk potong. Kanggo nggunakake metode iki, sampeyan kudu menehi file gambar utawa URL gambar menyang API. Metode pitunjuk potong deteksi nganalisa gambar lan ngasilake informasi babagan pitunjuk potong potensial sing bisa digunakake kanggo nambah komposisi gambar.
Mangkene conto cara nggunakake metode pitunjuk potong kanthi conto klien:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
Kanggo nyiyapake lingkungan lan nggawe conto klien kanggo nggunakake metode deteksi potong ing API Google Vision, sampeyan kudu ngatur lingkungan, nginstal dependensi sing dibutuhake, otentikasi aplikasi sampeyan, lan nggawe conto klien. Sawise nyiyapake, sampeyan bisa nggunakake conto klien kanggo nindakake deteksi pitunjuk potong ing gambar.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Ndeteksi diwenehi tandha:
- Apa sawetara paramèter lan opsi liyane sing kasedhiya ing Google Vision API kanggo panggunaan sing luwih maju?
- Kepiye cara ngekstrak wilayah potong sing disaranake saka respon JSON saka API?
- Apa paramèter sing dibutuhake kanggo fungsi pitunjuk potong ing Python?
- Apa tujuan metode deteksi potong ing API Google Vision?