Kepiye carane bisa ngowahi fungsi "detect_text" kanggo nangani URL gambar tinimbang path file?
Kanggo ngowahi fungsi "detect_text" kanggo nangani URL gambar tinimbang path file ing konteks API Google Vision kanggo mangerteni teks ing data visual lan ndeteksi lan ngekstrak teks saka gambar, kita kudu nggawe sawetara pangaturan kanggo kode sing wis ana. Modifikasi iki bakal ngidini kita nglebokake URL gambar kanthi langsung
- Published in Kacerdhasan gawéyan, API Visi Google EITC/AI/GVAPI, Pangerten teks ing data visual, Ndeteksi lan ngekstraksi teks saka gambar, Review ujian
Apa tujuan konvolusi ing jaringan saraf konvolusional (CNN)?
Convolutional neural network (CNNs) wis ngrevolusi bidang visi komputer lan wis dadi arsitektur go-to kanggo macem-macem tugas sing gegandhengan karo gambar kayata klasifikasi gambar, deteksi obyek, lan segmentasi gambar. Ing jantung CNNs ana konsep konvolusi, sing nduweni peran penting kanggo ngekstrak fitur sing migunani saka gambar input. Tujuan saka
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPP kanthi Python lan PyTorch, Jaringan saraf konvolusi (CNN), Introduksi kanggo Convnet karo Pytorch, Review ujian
Napa kita kudu flatten gambar sadurunge nembus menyang jaringan?
Gambar flattening sadurunge ngliwati jaringan saraf minangka langkah penting ing preprocessing data gambar. Proses iki kalebu ngowahi gambar rong dimensi dadi array siji dimensi. Alesan utama kanggo flattening gambar yaiku kanggo ngowahi data input menyang format sing bisa gampang dimangerteni lan diproses dening saraf.
Apa langkah-langkah dhasar sing ana ing jaringan saraf konvolusional (CNN)?
Convolutional Neural Networks (CNNs) minangka jinis model pembelajaran jero sing wis akeh digunakake kanggo macem-macem tugas visi komputer kayata klasifikasi gambar, deteksi obyek, lan segmentasi gambar. Ing lapangan sinau iki, CNN wis kabukten efektif banget amarga kemampuane kanthi otomatis sinau lan ngekstrak fitur sing migunani saka gambar.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPTFK kanthi Python, TensorFlow lan Keras, Jaringan saraf konvensional (CNN), Pambuka jaringan saraf convolional (CNN), Review ujian
Kepiye carane sampeyan bisa ngowahi ukuran gambar ing sinau jero nggunakake perpustakaan cv2?
Ngowahi ukuran gambar minangka langkah preprocessing umum ing tugas sinau jero, amarga ngidini kita nggawe standarisasi dimensi input gambar lan nyuda kerumitan komputasi. Ing konteks sinau jero nganggo Python, TensorFlow, lan Keras, perpustakaan cv2 nyedhiyakake cara sing trep lan efisien kanggo ngowahi ukuran gambar. Kanggo ngowahi ukuran gambar nggunakake
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPTFK kanthi Python, TensorFlow lan Keras, Data, Ngunggah ing data sampeyan dhewe, Review ujian
Kepiye "variabel ngirit data" ngidini model ngakses lan nggunakake gambar eksternal kanggo tujuan prediksi?
"Variabel ngirit data" nduweni peran penting kanggo ngidini model ngakses lan nggunakake gambar eksternal kanggo tujuan prediksi ing konteks sinau jero nganggo Python, TensorFlow, lan Keras. Nyedhiyakake mekanisme kanggo ngemot lan ngolah gambar saka sumber eksternal, saengga bisa nambah kapabilitas model lan ngidini nggawe prediksi.
Kepiye carane bisa ngowahi ukuran gambar 2D saka scan paru-paru nggunakake OpenCV?
Ngowahi ukuran gambar 2D saka scan paru nggunakake OpenCV kalebu sawetara langkah sing bisa dileksanakake ing Python. OpenCV minangka perpustakaan sing kuat kanggo pangolahan gambar lan tugas visi komputer, lan nyedhiyakake macem-macem fungsi kanggo ngapusi lan ngowahi ukuran gambar. Kanggo miwiti, sampeyan kudu nginstal OpenCV lan ngimpor perpustakaan sing dibutuhake ing Python
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Jaringan saraf 3D convolional kanthi kompetisi deteksi kanker paru-paru Kaggle, Nggambarake, Review ujian
Apa telung model sing digunakake ing aplikasi Air Cognizer, lan apa tujuane?
Aplikasi Air Cognizer nggunakake telung model sing beda-beda, saben duwe tujuan tartamtu kanggo prédhiksi kualitas udara nggunakake teknik pembelajaran mesin. Model kasebut yaiku Convolutional Neural Network (CNN), jaringan Long Short-Term Memory (LSTM), lan algoritma Random Forest (RF). Model CNN utamane tanggung jawab kanggo pangolahan gambar lan ekstraksi fitur. Iku
- 1
- 2