Kanggo mbukak TensorFlow Datasets ing Google Colaboratory, sampeyan bisa tindakake langkah-langkah ing ngisor iki. TensorFlow Datasets minangka kumpulan set data sing siap digunakake karo TensorFlow. Nyedhiyakake macem-macem set data, dadi trep kanggo tugas sinau mesin. Google Colaboratory, uga dikenal minangka Colab, minangka layanan maya gratis sing diwenehake Google sing ngidini pangguna nulis lan nglakokake kode Python ing browser, kanthi akses menyang GPU.
Kaping pisanan, sampeyan kudu nginstal TensorFlow Datasets ing lingkungan Colab sampeyan. Sampeyan bisa nindakake iki kanthi nglakokake perintah ing ngisor iki ing sel kode ing notebook Colab:
python !pip install -q tensorflow-datasets
Printah iki nginstal perpustakaan TensorFlow Datasets ing lingkungan Colab sampeyan, supaya sampeyan bisa ngakses set data sing ditawakake.
Sabanjure, sampeyan bisa mbukak dataset saka TensorFlow Datasets nggunakake potongan kode Python ing ngisor iki:
python import tensorflow_datasets as tfds # Load the dataset dataset = tfds.load('dataset_name', split='train', as_supervised=True) # Iterate through the dataset for example in dataset: # Process the example pass
Ing kode ing ndhuwur, ganti `'dataset_name'` karo jeneng set data sing pengin sampeyan muat. Sampeyan bisa nemokake dhaptar set data sing kasedhiya kanthi browsing situs web TensorFlow Datasets utawa nggunakake fungsi `tfds.list_builders()` ing notebook Colab sampeyan.
Parameter `split` nemtokake pamisahan set data sing arep dimuat (contone, `'sepur'`, `'test'`, `'validasi'`). Setelan `as_supervised=True` ngemot set data ing format tuple `(input, label)`, sing umum digunakake ing tugas machine learning.
Sawise ngemot set data, sampeyan bisa ngulang kanggo ngakses conto individu kanggo proses luwih lanjut. Gumantung marang set data, sampeyan bisa uga kudu ngolah data, ngetrapake transformasi, utawa dibagi dadi set latihan lan tes.
Penting kanggo dicathet yen sawetara set data mbutuhake langkah-langkah praproses tambahan utawa konfigurasi tartamtu. Deleng dokumentasi TensorFlow Datasets kanggo informasi rinci babagan saben set data lan cara nggarap kanthi efektif.
Kanthi ngetutake langkah-langkah iki, sampeyan bisa kanthi gampang mbukak TensorFlow Datasets ing Google Colaboratory lan miwiti nggarap proyek machine learning nggunakake koleksi set data sing kasedhiya.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML:
- Apa iku text to speech (TTS) lan cara kerjane karo AI?
- Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
- Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
- Apa papan dolanan TensorFlow?
- Apa tegese dataset sing luwih gedhe?
- Apa sawetara conto hiperparameter algoritma?
- Apa iku sinau ensemble?
- Kepiye yen algoritma pembelajaran mesin sing dipilih ora cocog lan kepiye carane bisa milih sing bener?
- Apa model pembelajaran mesin mbutuhake pengawasan sajrone latihan?
- Apa parameter kunci sing digunakake ing algoritma adhedhasar jaringan saraf?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning