Apa TensorBoard?
TensorBoard minangka alat visualisasi sing kuat ing bidang pembelajaran mesin sing umume digandhengake karo TensorFlow, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka Google. Iki dirancang kanggo mbantu pangguna ngerti, debug, lan ngoptimalake kinerja model pembelajaran mesin kanthi nyedhiyakake seperangkat alat visualisasi. TensorBoard ngidini pangguna kanggo nggambarake macem-macem aspek
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa TensorFlow?
TensorFlow minangka perpustakaan pembelajaran mesin open-source sing dikembangake dening Google sing akeh digunakake ing bidang intelijen buatan. Iki dirancang kanggo ngidini peneliti lan pangembang mbangun lan nyebarake model pembelajaran mesin kanthi efisien. TensorFlow misuwur amarga keluwesan, skalabilitas, lan gampang digunakake, dadi pilihan sing populer kanggo loro-lorone.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa iku classifier?
Klasifikasi ing konteks pembelajaran mesin yaiku model sing dilatih kanggo prédhiksi kategori utawa kelas titik data input sing diwenehake. Iki minangka konsep dhasar ing sinau sing diawasi, ing ngendi algoritma sinau saka data latihan sing dilabeli kanggo nggawe prediksi babagan data sing ora katon. Klasifikasi digunakake sacara ekstensif ing macem-macem aplikasi
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Kepiye carane bisa miwiti nggawe model AI ing Google Cloud kanggo prediksi tanpa server ing skala?
Kanggo miwiti lelungan nggawe model intelijen buatan (AI) nggunakake Google Cloud Machine Learning kanggo prediksi tanpa server ing skala, siji kudu ngetutake pendekatan terstruktur sing nyakup sawetara langkah penting. Langkah-langkah kasebut kalebu ngerteni dhasar pembelajaran mesin, ngerteni awake dhewe karo layanan AI Google Cloud, nyiyapake lingkungan pangembangan, nyiapake lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Kepiye cara mbukak TensorFlow Datasets ing Google Colaboratory?
Kanggo mbukak TensorFlow Datasets ing Google Colaboratory, sampeyan bisa tindakake langkah-langkah ing ngisor iki. TensorFlow Datasets minangka kumpulan set data sing siap digunakake karo TensorFlow. Nyedhiyakake macem-macem set data, dadi trep kanggo tugas sinau mesin. Google Colaboratory, uga dikenal minangka Colab, minangka layanan awan gratis sing diwenehake Google
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prakiraan polos lan sederhana
Apa kemampuan telusuran sing luwih maju minangka kasus panggunaan Machine Learning?
Kapabilitas telusuran sing luwih maju pancen minangka kasus panggunaan Machine Learning (ML). Algoritma Machine Learning dirancang kanggo ngenali pola lan hubungan ing data kanggo nggawe prediksi utawa keputusan tanpa diprogram kanthi jelas. Ing konteks kemampuan telusuran sing luwih maju, Machine Learning bisa ningkatake pengalaman panelusuran kanthi nyata kanthi nyedhiyakake luwih relevan lan akurat
Apa ukuran batch, jaman lan ukuran dataset kabeh hiperparameter?
Ukuran batch, jaman, lan ukuran set data pancen minangka aspek penting ing pembelajaran mesin lan biasane diarani hiperparameter. Kanggo mangerteni konsep iki, ayo goleki saben istilah kanthi individu. Ukuran kumpulan: Ukuran kumpulan minangka hyperparameter sing nemtokake jumlah conto sing diproses sadurunge bobot model dianyari sajrone latihan. Iku muter
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, 7 langkah pembelajaran mesin
Apa TensorBoard bisa digunakake online?
Ya, siji bisa nggunakake TensorBoard online kanggo nggambarake model pembelajaran mesin. TensorBoard minangka alat visualisasi sing kuat sing dilengkapi TensorFlow, kerangka pembelajaran mesin open-source populer sing dikembangake dening Google. Iki ngidini sampeyan nglacak lan nggambarake macem-macem aspek model pembelajaran mesin, kayata grafik model, metrik latihan, lan embeddings. Kanthi nggambarake iki
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, TensorBoard kanggo visualisasi model
Ing endi bisa nemokake set data Iris sing digunakake ing conto kasebut?
Kanggo nemokake dataset Iris sing digunakake ing conto, sampeyan bisa ngakses liwat Repositori Pembelajaran Mesin UCI. Dataset Iris minangka set data sing umum digunakake ing bidang pembelajaran mesin kanggo tugas klasifikasi, utamane ing konteks pendhidhikan amarga kesederhanaan lan efektifitas kanggo nuduhake macem-macem algoritma pembelajaran mesin. Mesin UCI
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prakiraan polos lan sederhana
Apa model sing ora diawasi mbutuhake latihan sanajan ora ana data sing diwenehi label?
Model pembelajaran mesin sing ora diawasi ora mbutuhake data berlabel kanggo latihan amarga tujuane nemokake pola lan hubungan ing data tanpa label sing wis ditemtokake. Senadyan pamulangan tanpa pengawasan ora nggunakake data berlabel, model kasebut isih kudu ngalami proses latihan kanggo sinau struktur dhasar data.