Apa sawetara conto hiperparameter algoritma?
Ing babagan pembelajaran mesin, hiperparameter nduweni peran penting kanggo nemtokake kinerja lan prilaku algoritma. Hiperparameter yaiku paramèter sing disetel sadurunge proses pamulangan diwiwiti. Dheweke ora sinau sajrone latihan; tinimbang, padha ngontrol proses learning dhewe. Ing kontras, paramèter model sinau nalika latihan, kayata bobot
Apa hubungane antarane sawetara jaman ing model pembelajaran mesin lan akurasi prediksi saka model kasebut?
Hubungane antarane jumlah jaman ing model pembelajaran mesin lan akurasi prediksi minangka aspek penting sing nduwe pengaruh signifikan marang kinerja lan kemampuan generalisasi model kasebut. Epoch nuduhake siji pass lengkap liwat kabeh set data latihan. Penting kanggo ngerti kepiye jumlah jaman mengaruhi akurasi prediksi
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Masalah overfitting lan underfitting, Ngatasi masalah overfitting lan underfitting model - bagean 1
Apa ukuran batch, jaman lan ukuran dataset kabeh hiperparameter?
Ukuran batch, jaman, lan ukuran set data pancen minangka aspek penting ing pembelajaran mesin lan biasane diarani hiperparameter. Kanggo mangerteni konsep iki, ayo goleki saben istilah kanthi individu. Ukuran kumpulan: Ukuran kumpulan minangka hyperparameter sing nemtokake jumlah conto sing diproses sadurunge bobot model dianyari sajrone latihan. Iku muter
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, 7 langkah pembelajaran mesin
Kepiye paramèter tuning ML lan hyperparameters gegandhengan?
Parameter tuning lan hiperparameter minangka konsep sing ana gandhengane ing bidang pembelajaran mesin. Parameter tuning khusus kanggo algoritma pembelajaran mesin tartamtu lan digunakake kanggo ngontrol prilaku algoritma sajrone latihan. Ing tangan liyane, hyperparameters minangka paramèter sing ora disinaoni saka data nanging disetel sadurunge
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, 7 langkah pembelajaran mesin
Apa hyperparameters?
Hyperparameters nduwe peran penting ing bidang machine learning, khususe ing konteks Google Cloud Machine Learning. Kanggo ngerti hyperparameters, penting kanggo ngerti konsep machine learning. Machine learning minangka subset saka intelijen buatan sing fokus ing ngembangake algoritma lan model sing bisa sinau saka data lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa algoritma Gradient Boosting?
Model latihan ing bidang Artificial Intelligence, khusus ing konteks Google Cloud Machine Learning, kalebu nggunakake macem-macem algoritma kanggo ngoptimalake proses sinau lan nambah akurasi prediksi. Salah sawijining algoritma kasebut yaiku algoritma Gradient Boosting. Gradient Boosting minangka metode pembelajaran gamelan sing kuat sing nggabungake macem-macem siswa sing lemah, kayata
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, AutoML Vision - bagean 2
Napa kudu nyelidiki luwih jero babagan cara kerja algoritma pembelajaran mesin supaya bisa nggayuh akurasi sing luwih dhuwur?
Kanggo entuk akurasi sing luwih dhuwur ing algoritma pembelajaran mesin, sampeyan kudu nyelidiki luwih jero babagan cara kerjane. Iki utamané bener ing bidang sinau jero, ing ngendi jaringan saraf kompleks dilatih kanggo nindakake tugas kayata main game. Kanthi mangerteni mekanisme lan prinsip dhasar saka algoritma kasebut, kita bisa ngerti
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Nglatih jaringan saraf kanggo main game karo TensorFlow lan Open AI, Pambuka, Review ujian
Apa telung istilah sing kudu dimangerteni kanggo nggunakake AI Platform Optimizer?
Kanggo nggunakake AI Platform Optimizer kanthi efektif ing Google Cloud AI Platform, penting kanggo ngerti telung istilah utama: sinau, nyoba, lan pangukuran. Istilah kasebut dadi dhasar kanggo mangerteni lan nggunakake kemampuan AI Platform Optimizer. Kaping pisanan, panaliten nuduhake set uji coba sing dirancang kanggo ngoptimalake a
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, Pangoptimal Platform AI, Review ujian
Kepiye AI Platform Optimizer bisa digunakake kanggo ngoptimalake sistem sinau non-mesin?
AI Platform Optimizer minangka alat kuat sing ditawakake Google Cloud sing bisa digunakake kanggo ngoptimalake sistem sinau non-mesin. Nalika utamane dirancang kanggo ngoptimalake model pembelajaran mesin, uga bisa dimanfaatake kanggo ningkatake kinerja sistem non-ML kanthi nggunakake teknik optimasi. Kanggo mangerteni carane AI Platform Optimizer bisa digunakake ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, Pangoptimal Platform AI, Review ujian
Apa sing bisa ditindakake yen sampeyan ngenali gambar sing salah label utawa masalah liyane babagan kinerja model sampeyan?
Nalika nggarap model pembelajaran mesin, umume nemoni gambar sing salah label utawa masalah liyane babagan kinerja model kasebut. Masalah kasebut bisa kedadeyan amarga macem-macem alasan kayata kesalahan manungsa nalika menehi label data, bias ing data latihan, utawa watesan model kasebut dhewe. Nanging, penting kanggo ngatasi masalah kasebut
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, AutoML Vision - bagean 2, Review ujian
- 1
- 2