Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
Pembelajaran mesin nduwe peran penting ing pitulungan dialogis ing wilayah Intelijen Artificial. Bantuan dialogis kalebu nggawe sistem sing bisa ngobrol karo pangguna, ngerti pitakon, lan menehi tanggapan sing cocog. Teknologi iki akeh digunakake ing chatbots, asisten virtual, aplikasi layanan pelanggan, lan liya-liyane. Ing konteks Google Cloud Machine
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, GCP BigQuery lan mbukak data
Kepiye yen algoritma pembelajaran mesin sing dipilih ora cocog lan kepiye carane bisa milih sing bener?
Ing dunyo Artificial Intelligence (AI) lan machine learning, pilihan algoritma sing cocog penting banget kanggo sukses proyek apa wae. Nalika algoritma sing dipilih ora cocok kanggo tugas tartamtu, bisa nyebabake asil suboptimal, tambah biaya komputasi, lan panggunaan sumber daya sing ora efisien. Mulane, iku penting kanggo duwe
Apa kaluwihan saka nyimpen informasi landmark ing format tabular nggunakake modul panda?
Nyimpen informasi landmark ing format tabular nggunakake modul panda nawakake sawetara kaluwihan ing lapangan pangerten gambar majeng, khusus ing konteks ndeteksi landmark karo Google Vision API. Pendekatan iki ngidini manipulasi, analisis, lan visualisasi data sing efisien, ningkatake alur kerja sakabèhé lan nggampangake ekstraksi wawasan sing penting saka
- Published in Kacerdhasan gawéyan, API Visi Google EITC/AI/GVAPI, Pangerten gambar majeng, Ndeteksi tengara, Review ujian
Apa sawetara aplikasi potensial nggunakake API Google Vision kanggo ekstraksi teks?
Google Vision API minangka alat sing kuat sing nggunakake intelijen buatan kanggo mangerteni lan ngekstrak teks saka gambar. Kanthi kemampuan pangenalan teks sing luwih maju, API bisa ditrapake ing macem-macem domain lan industri, nawakake macem-macem aplikasi potensial. Salah sawijining aplikasi potensial nggunakake API Google Vision kanggo ekstraksi teks yaiku
- Published in Kacerdhasan gawéyan, API Visi Google EITC/AI/GVAPI, Pangerten teks ing data visual, Ndeteksi lan ngekstraksi teks saka gambar, Review ujian
Kepiye carane nggawe teks sing diekstrak luwih gampang diwaca nggunakake perpustakaan panda?
Kanggo nambah keterbacaan teks sing diekstrak nggunakake perpustakaan panda ing konteks deteksi teks lan ekstraksi teks Google Vision API saka gambar, kita bisa nggunakake macem-macem teknik lan metode. Pustaka panda nyedhiyakake alat sing kuat kanggo manipulasi lan analisis data, sing bisa digunakake kanggo ngolah lan ngowahi format teks sing diekstrak ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, API Visi Google EITC/AI/GVAPI, Pangerten teks ing data visual, Ndeteksi lan ngekstraksi teks saka gambar, Review ujian
Apa bedane antarane Dataflow lan BigQuery?
Dataflow lan BigQuery minangka alat sing kuat sing ditawakake Google Cloud Platform (GCP) kanggo analisis data, nanging nduweni tujuan sing beda lan nduweni fitur sing beda. Ngerteni beda antarane layanan kasebut penting banget kanggo organisasi milih alat sing cocog kanggo kabutuhan analitik. Dataflow minangka layanan sing dikelola sing diwenehake dening GCP kanggo nglakokake paralel
- Published in Cloud Computing, Platform Cloud Google EITC/CL/GCP, Konsep dhasar GCP, Alur Data
Apa bisa nggunakake ML kanggo nemtokake bias ing data saka solusi ML liyane?
Nggunakake machine learning (ML) kanggo nemtokake bias ing data saka solusi ML liyane pancen bisa ditindakake. Algoritma ML dirancang kanggo sinau pola lan nggawe prediksi adhedhasar pola sing ditemokake ing data kasebut. Nanging, algoritma kasebut uga bisa kanthi ora sengaja sinau lan njaga bias sing ana ing data latihan. Mulane, dadi wigati kanggo
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa bisa diarani yen learning machine mung babagan algoritma sing mung nangani data? Dadi ora nangani informasi, sing muncul saka data lan ora nangani kawruh, sing muncul saka informasi?
Pembelajaran mesin minangka subbidang intelijen buatan sing fokus ing ngembangake algoritma lan model sing ngidini komputer sinau lan nggawe prediksi utawa keputusan adhedhasar data. Nalika bener yen machine learning utamane ngurusi data, ora bener kanggo nyatakake yen ora nangani informasi utawa informasi apa wae.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Kepiye carane bisa nginstal paket sing dibutuhake kanggo nangani lan nganalisa data kanthi efektif ing kernel Kaggle?
Kanggo nangani lan nganalisa data kanthi efektif ing kernel Kaggle kanggo tujuan jaringan syaraf konvolusional 3D kanthi kompetisi deteksi kanker paru-paru Kaggle, perlu nginstal paket khusus. Paket kasebut nyedhiyakake alat lan fungsi sing penting kanggo maca, ngolah, lan nganalisa data. Ing jawaban iki, kita bakal ngrembug sing perlu
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Jaringan saraf 3D convolional kanthi kompetisi deteksi kanker paru-paru Kaggle, Maca file, Review ujian
Apa tujuan k-means clustering lan kepiye carane bisa ditindakake?
Tujuan k-means clustering yaiku kanggo misahake set data dadi kluster sing beda-beda kanggo ngenali pola utawa panglompokan sing ndasari ing data kasebut. Algoritma pembelajaran tanpa pengawasan iki nemtokake saben titik data menyang kluster kanthi nilai rata-rata sing paling cedhak, mula jenenge "k-means." Algoritma yakuwi kanggo nyilikake varians ing-cluster, utawa
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin EITC/AI/MLP karo Python, Clustering, k-liya lan shift tegese, Custom K tegese, Review ujian