Fungsi "export_savedmodel" ing TensorFlow minangka alat penting kanggo ngekspor model sing dilatih ing format sing bisa gampang disebarake lan digunakake kanggo nggawe prediksi. Fungsi iki ngidini pangguna kanggo nyimpen model TensorFlow, kalebu arsitektur model lan parameter sinau, ing format standar disebut SavedModel. Format SavedModel dirancang kanggo platform-agnostik lan bisa digunakake ing macem-macem basa pemrograman lan kerangka kerja, saengga dadi serbaguna.
Nalika nggunakake fungsi "export_savedmodel", pangguna nemtokake direktori ing ngendi SavedModel kudu disimpen, bebarengan karo nomer versi model. Direktori SavedModel ngemot pirang-pirang file lan subdirektori sing sacara kolektif makili model lengkap. File kasebut kalebu arsitektur model, bobot, variabel, aset, lan informasi tambahan sing dibutuhake kanggo inferensi model.
Format SavedModel nyedhiyakake sawetara kaluwihan. Kaping pisanan, iki ngemot grafik komputasi model, supaya gampang dienggo bareng lan penyebaran model. Iki tegese SavedModel bisa dimuat lan digunakake dening program TensorFlow liyane tanpa mbutuhake akses menyang kode latihan asli. Kajaba iku, format SavedModel ngidini kanggo versi, mbisakake manajemen macem-macem versi model lan nggampangake nganyari model lan rollbacks.
Kanggo nggambarake panggunaan fungsi "export_savedmodel", nimbang conto ing ngisor iki. Contone, kita wis nglatih jaringan saraf convolutional (CNN) kanggo klasifikasi gambar nggunakake TensorFlow. Sawise latihan, kita bisa nggunakake fungsi "export_savedmodel" kanggo nyimpen model sing dilatih ing format SavedModel. Iki ngidini kita mengko mbukak model lan nggawe prediksi ing gambar anyar tanpa perlu latihan maneh.
Kanthi ngekspor model nggunakake fungsi "export_savedmodel", kita bisa kanthi gampang nyebarake ing macem-macem platform, kayata piranti seluler, server web, utawa lingkungan maya. Fleksibilitas iki penting banget nalika nyebarake model kanthi skala, amarga ngidini integrasi lancar karo sistem lan kerangka kerja sing beda.
Fungsi "export_savedmodel" ing TensorFlow minangka alat penting kanggo ngekspor model sing dilatih ing format SavedModel standar. Iki nyederhanakake proses nuduhake, nyebarake, lan nggunakake model pembelajaran mesin ing macem-macem platform lan basa pamrograman.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML:
- Apa iku text to speech (TTS) lan cara kerjane karo AI?
- Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
- Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
- Apa papan dolanan TensorFlow?
- Apa tegese dataset sing luwih gedhe?
- Apa sawetara conto hiperparameter algoritma?
- Apa iku sinau ensemble?
- Kepiye yen algoritma pembelajaran mesin sing dipilih ora cocog lan kepiye carane bisa milih sing bener?
- Apa model pembelajaran mesin mbutuhake pengawasan sajrone latihan?
- Apa parameter kunci sing digunakake ing algoritma adhedhasar jaringan saraf?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning
Pitakon lan jawaban liyane:
- Lapangan: Kacerdhasan gawéyan
- program: Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML (pindhah menyang program sertifikasi)
- Pawulangan: Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin (pindhah menyang pelajaran sing gegandhengan)
- Topik: Prediksi tanpa server ing skala (pindhah menyang topik sing gegandhengan)
- Review ujian