Kanggo ngekstrak kabeh anotasi obyek saka respon API ing bidang Artificial Intelligence - Google Vision API - Pangerten gambar canggih - Deteksi obyek, sampeyan bisa nggunakake format respon sing diwenehake dening API, sing kalebu dhaptar obyek sing dideteksi bebarengan karo sing cocog. kothak wates lan skor kapercayan. Kanthi parsing tanggapan iki, sampeyan bisa ngekstrak anotasi obyek sing dikarepake.
Tanggepan API biasane kalebu obyek JSON sing ngemot macem-macem lapangan, kalebu kolom "localizedObjectAnnotations", sing ngemot obyek sing dideteksi. Saben anotasi obyek kalebu informasi kayata jeneng obyek, koordinat kothak wates, lan skor kapercayan sing nuduhake kapercayan API ing deteksi.
Kanggo ngekstrak anotasi obyek, sampeyan bisa tindakake langkah iki:
1. Parse respon API: Miwiti kanthi parsing respon JSON sing ditampa saka API. Iki bisa ditindakake nggunakake perpustakaan parsing JSON utawa fungsi sing dibangun ing basa pamrograman sampeyan.
2. Ngakses lapangan "localizedObjectAnnotations": Sawise respon wis parsed, akses lapangan "localizedObjectAnnotations", kang ngemot obyek dideteksi. Bidang iki biasane minangka susunan anotasi obyek.
3. Iterate liwat anotasi obyek: Iterate liwat saben anotasi obyek ing Uploaded. Saben anotasi nggambarake obyek sing dideteksi ing gambar kasebut.
4. Ekstrak informasi sing cocog: Ekstrak informasi sing cocog saka saben anotasi obyek, kayata jeneng obyek, koordinat kothak wates, lan skor kapercayan. Rincian kasebut bisa diakses minangka kolom sing kapisah ing saben anotasi obyek.
5. Simpen utawa proses informasi sing diekstrak: Gumantung saka syarat sampeyan, sampeyan bisa nyimpen informasi sing diekstrak ing struktur data utawa ngolah luwih lanjut kanggo analisis utawa tujuan liyane. Contone, sampeyan bisa uga pengin nyimpen jeneng obyek lan koordinat kothak wates sing cocog ing database utawa digunakake kanggo tugas pangerten gambar luwih.
Mangkene conto sing disederhanakake kanggo nggambarake proses ekstraksi:
python import json # Assume 'response' contains the API response in JSON format response =
{
"localizedObjectAnnotations": [
{
"tengah": "/m/01g317",
"name": "kucing",
"skor": 0.89271355,
"boundingPoly": {
"Vertices dinormalisasi": [
{"x": 0.1234, "y": 0.5678},
{"x": 0.5678, "y": 0.1234}
]}
},
{
"tengah": "/m/04rky",
"name": "asu",
"skor": 0.8132468,
"boundingPoly": {
"Vertices dinormalisasi": [
{"x": 0.4321, "y": 0.8765},
{"x": 0.8765, "y": 0.4321}
]}
}
]}
# Parse the API response response_data = json.loads(response) # Access the object annotations annotations = response_data['localizedObjectAnnotations'] # Iterate through the object annotations for annotation in annotations: # Extract relevant information object_name = annotation['name'] bounding_box = annotation['boundingPoly']['normalizedVertices'] confidence = annotation['score'] # Process or store the extracted information print(f"Object: {object_name}, Bounding Box: {bounding_box}, Confidence: {confidence}") # Output: # Object: cat, Bounding Box: [{'x': 0.1234, 'y': 0.5678}, {'x': 0.5678, 'y': 0.1234}], Confidence: 0.89271355 # Object: dog, Bounding Box: [{'x': 0.4321, 'y': 0.8765}, {'x': 0.8765, 'y': 0.4321}], Confidence: 0.8132468
Ing conto iki, kita nganggep respon JSON sing ngemot rong obyek sing dideteksi: kucing lan asu. Kode parses respon, ngakses "localizedObjectAnnotations" lapangan, iterates liwat saben anotasi obyek, lan extract jeneng obyek, koordinat kothak wates, lan skor kapercayan. Pungkasan, informasi sing diekstrak dicithak, nanging sampeyan bisa ngowahi kode sing cocog karo kabutuhan tartamtu.
Kanthi ngetutake langkah-langkah iki, sampeyan bisa ngekstrak kabeh anotasi obyek kanthi efektif saka respon API ing bidang Artificial Intelligence – Google Vision API – Pangerten gambar lanjut – Deteksi obyek.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Pangerten gambar majeng:
- Apa sawetara kategori sing wis ditemtokake kanggo pangenalan obyek ing Google Vision API?
- Apa pendekatan sing disaranake kanggo nggunakake fitur deteksi telusuran kanthi kombinasi karo teknik moderasi liyane?
- Kepiye carane bisa ngakses lan nampilake nilai kemungkinan kanggo saben kategori ing anotasi panelusuran sing aman?
- Kepiye carane entuk anotasi telusuran sing aman nggunakake Google Vision API ing Python?
- Apa limang kategori sing kalebu ing fitur deteksi telusuran sing aman?
- Kepiye fitur telusuran aman Google Vision API ndeteksi konten eksplisit ing gambar?
- Kepiye carane bisa ngenali lan nyorot obyek sing dideteksi ing gambar kanthi visual nggunakake perpustakaan bantal?
- Kepiye carane bisa ngatur informasi obyek sing diekstrak ing format tabular nggunakake pigura data panda?
- Pustaka lan basa pamrograman apa sing digunakake kanggo nduduhake fungsi Google Vision API?
- Kepiye Google Vision API nindakake deteksi obyek lan lokalisasi ing gambar?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing pangerten gambar Lanjut