Google Vision API minangka alat pangerten gambar canggih sing ngidini pangembang nggabungake kemampuan pangenalan gambar sing kuat menyang aplikasi. Nyedhiyakake macem-macem fitur, kalebu deteksi obyek, pangenalan rai, ekstraksi teks, lan liya-liyane. Kanggo nduduhake fungsi Google Vision API, pangembang bisa nggunakake macem-macem perpustakaan lan basa pamrograman.
Salah sawijining basa pamrograman populer sing digunakake kanggo sesambungan karo Google Vision API yaiku Python. Python misuwur amarga kesederhanaan, keterbacaan, lan dhukungan perpustakaan sing ekstensif, dadi pilihan sing cocog kanggo pangembang. Kanggo ngakses API Google Vision nggunakake Python, pangembang bisa nggunakake Pustaka Klien Google Cloud resmi kanggo Python. Pustaka iki nyedhiyakake sakumpulan API tingkat dhuwur sing nyederhanakake proses interaksi karo API, dadi luwih gampang kanggo nindakake tugas kayata ngunggah gambar, nggawe panjalukan API, lan njupuk asil.
Iki conto carane nggunakake Pustaka Klien Google Cloud kanggo Python kanggo nduduhake fungsi API Google Vision:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
Ing conto iki, kita ngimpor dhisik modul sing dibutuhake saka Pustaka Klien Google Cloud kanggo Python. Kita banjur instantiate obyek klien sing bakal digunakake kanggo nggawe panjalukan API. Sabanjure, kita nemtokake file gambar sing arep dianotasi lan dimuat ing memori. Pungkasan, kita njaluk API kanggo deteksi obyek lan njupuk obyek sing dideteksi bebarengan karo skor kapercayan.
Saliyane Python, basa pamrograman liyane kayata Java, Node.js, lan Go uga bisa digunakake kanggo sesambungan karo Google Vision API. Google uga nyedhiyakake perpustakaan klien kanggo basa kasebut, supaya luwih gampang kanggo pangembang kanggo nggabungake API menyang aplikasi.
Kanggo nduduhake fungsi Google Vision API, pangembang bisa nggunakake macem-macem perpustakaan lan basa pamrograman. Python, karo Pustaka Klien Google Cloud kanggo Python, minangka pilihan populer amarga kesederhanaan lan dhukungan perpustakaan sing ekstensif. Nanging, basa liyane kayata Java, Node.js, lan Go uga didhukung dening perpustakaan klien Google.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Pangerten gambar majeng:
- Apa sawetara kategori sing wis ditemtokake kanggo pangenalan obyek ing Google Vision API?
- Apa pendekatan sing disaranake kanggo nggunakake fitur deteksi telusuran kanthi kombinasi karo teknik moderasi liyane?
- Kepiye carane bisa ngakses lan nampilake nilai kemungkinan kanggo saben kategori ing anotasi panelusuran sing aman?
- Kepiye carane entuk anotasi telusuran sing aman nggunakake Google Vision API ing Python?
- Apa limang kategori sing kalebu ing fitur deteksi telusuran sing aman?
- Kepiye fitur telusuran aman Google Vision API ndeteksi konten eksplisit ing gambar?
- Kepiye carane bisa ngenali lan nyorot obyek sing dideteksi ing gambar kanthi visual nggunakake perpustakaan bantal?
- Kepiye carane bisa ngatur informasi obyek sing diekstrak ing format tabular nggunakake pigura data panda?
- Kepiye carane bisa ngekstrak kabeh anotasi obyek saka respon API?
- Kepiye Google Vision API nindakake deteksi obyek lan lokalisasi ing gambar?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing pangerten gambar Lanjut