Kepiye carane nggawe model statis kanggo ngladeni prediksi ing TensorFlow?
Kanggo nggawe model statis kanggo ngladeni prediksi ing TensorFlow, ana sawetara langkah sing bisa sampeyan tindakake. TensorFlow minangka kerangka pembelajaran mesin open-source sing dikembangake dening Google sing ngidini sampeyan mbangun lan masang model pembelajaran mesin kanthi efisien. Kanthi nggawe model statis, sampeyan bisa nyedhiyakake prediksi kanthi skala tanpa perlu latihan wektu nyata
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala, Review ujian
Apa tujuane Google Cloud Machine Learning Engine kanggo menehi prediksi kanthi skala?
Tujuan saka Cloud Machine Learning Engine Google kanggo nyedhiyakake prediksi kanthi skala yaiku nyedhiyakake infrastruktur sing kuat lan bisa diukur kanggo nyebarake lan ngladeni model pembelajaran mesin. Platform iki ngidini pangguna supaya gampang nglatih lan nyebarake modele, banjur nggawe prediksi babagan jumlah data sing akeh ing wektu nyata. Salah siji saka kaluwihan utama
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala, Review ujian
- 1
- 2