Python minangka basa pamrograman sing akeh digunakake ing bidang Machine Learning (ML) amarga kesederhanaan, fleksibilitas, lan kasedhiyan akeh perpustakaan lan kerangka kerja sing ndhukung tugas ML. Nalika iku ora requirement kanggo nggunakake Python kanggo ML, iku cukup dianjurake lan disenengi dening akeh praktisi lan peneliti ing lapangan.
Ing program sertifikasi EITC/AI/GCML, instruksi Python lan TensorFlow sing disedhiyakake kadhangkala mung minangka referensi (utamane kanggo estimator biasa lan prasaja sing kalebu ing kurikulum). Pandhuan rinci babagan nggunakake TensorFlow ing Python bakal diterusake ing item kurikulum sabanjure. Ing EITC/AI/GCML siji ora kudu delve ing Python lan TensorFlow, amarga iku ora dibutuhake.
Ing tangan liyane gamblang Python ngidini kanggo advance menyang tingkat anyar saka karya karo AI malah tanpa kawruh bab program. Python nyedhiyakake ekosistem perpustakaan sing akeh kayata NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, lan PyTorch, sing cukup penting kanggo macem-macem tugas ML kaya preprocessing data, bangunan model, pelatihan, lan evaluasi.
Popularitas Python ing komunitas ML bisa disebabake sawetara alasan. Kaping pisanan, Python iku pangguna-loropaken lan nduweni sintaks sing prasaja lan bisa diwaca, dadi luwih gampang kanggo pamula sinau lan ngerti. Karakteristik iki penting banget ing ML, ing ngendi algoritma rumit lan operasi matematika melu. Kajaba iku, Python duwe komunitas pangembang gedhe sing aktif nyumbang kanggo pangembangan perpustakaan ML lan nuduhake kawruh liwat forum, blog, lan tutorial. Dhukungan komunitas iki larang regane kanggo wong sing njaluk bantuan lan tuntunan ing proyek ML.
Salajengipun, kompatibilitas Python karo sistem operasi beda lan kemampuan kanggo nggabungake seamlessly karo basa liyane kaya C/C ++ lan Jawa nggawe pilihan Versatile kanggo pembangunan ML. Akeh kerangka ML sing populer kayata TensorFlow lan PyTorch duwe API Python, sing ngidini pangguna nggunakake kekuwatan kerangka kerja kasebut nalika ngrasakake kesederhanaan pemrograman Python.
Nalika Python minangka basa sing disenengi kanggo ML, ora mung pilihan sing kasedhiya. Basa pamrograman liyane kaya R, Java, lan Julia uga bisa digunakake kanggo tugas ML. Nanging, basa kasebut bisa uga ora menehi dhukungan lan gampang digunakake kaya Python ing konteks ML. Mulane, kanggo individu sing pengin miwiti karir ing ML utawa nggarap proyek ML, sinau Python dianjurake banget kanggo njupuk kauntungan saka sumber daya lan alat sing kasedhiya ing ekosistem ML.
Nalika Python dudu syarat kanggo ML, adopsi sing nyebar, ekosistem perpustakaan sing sugih, dhukungan komunitas, lan gampang digunakake, dadi pilihan sing cocog kanggo individu sing kepengin ngupayakake karir ing Machine Learning.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML:
- Apa iku text to speech (TTS) lan cara kerjane karo AI?
- Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
- Bisa machine learning nindakake sawetara bantuan dialogis?
- Apa papan dolanan TensorFlow?
- Apa tegese dataset sing luwih gedhe?
- Apa sawetara conto hiperparameter algoritma?
- Apa iku sinau ensemble?
- Kepiye yen algoritma pembelajaran mesin sing dipilih ora cocog lan kepiye carane bisa milih sing bener?
- Apa model pembelajaran mesin mbutuhake pengawasan sajrone latihan?
- Apa parameter kunci sing digunakake ing algoritma adhedhasar jaringan saraf?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning