AutoML lan Vertex AI minangka rong layanan pembelajaran mesin sing ditawakake Google Cloud Platform (GCP) sing tujuane nyederhanakake proses mbangun lan nggunakake model pembelajaran mesin. Nalika loro layanan kasebut duwe tujuan supaya pangguna bisa nggunakake kemampuan sinau mesin tanpa keahlian sing ekstensif, ana sawetara bedane utama ing antarane AutoML lan Vertex AI.
AutoML minangka kumpulan produk pembelajaran mesin sing ngidini pangguna nggawe model pembelajaran mesin khusus kanthi kawruh winates babagan konsep pembelajaran mesin. Nyedhiyakake antarmuka sing ramah pangguna sing ngidini pangguna ngunggah data dhewe lan nglatih model kanggo macem-macem tugas kayata klasifikasi gambar, pangolahan basa alami, lan analisis data tabular. AutoML nggunakake teknik otomatis kanggo nangani akeh tugas rumit sing ana ing mbangun model pembelajaran mesin, kalebu teknik fitur, tuning hiperparameter, lan pilihan model. Iki ngidini pangguna kanggo fokus ing domain masalah tartamtu tinimbang kerumitan algoritma machine learning.
Ing sisih liya, Vertex AI minangka platform pembelajaran mesin sing luwih maju lan komprehensif sing nyakup kemampuan AutoML bebarengan karo fitur tambahan. Nyedhiyakake lingkungan sing manunggal lan dikelola kanthi lengkap kanggo kabeh alur kerja machine learning, saka persiapan data nganti panyebaran lan pemantauan model. Vertex AI ndhukung AutoML lan pangembangan model khusus, ngidini pangguna milih tingkat abstraksi sing paling cocog karo kabutuhan. Nawakake macem-macem komponen pembelajaran mesin sing wis dibangun lan saluran pipa, uga kemampuan kanggo nggawa kode lan kerangka kerja sampeyan dhewe. Vertex AI uga nyedhiyakake fitur-fitur canggih kayata latihan sing disebarake, versi model, lan skala otomatis kanggo nangani beban kerja machine learning skala gedhe.
Salah sawijining prabédan utama ing antarane AutoML lan Vertex AI yaiku tingkat kontrol lan kustomisasi sing ditawakake. AutoML dirancang kanggo pangguna sing seneng pendekatan sing luwih otomatis lan gelem dagang sawetara kontrol supaya gampang digunakake. Nyedhiyakake model sing wis dibangun lan rekayasa fitur otomatis, sing bisa mbatesi keluwesan lan pilihan fine-tuning sing kasedhiya kanggo pangguna. Ing sisih liya, Vertex AI nawakake luwih akeh keluwesan lan kontrol, ngidini pangguna nemtokake model dhewe, eksperimen karo algoritma lan hiperparameter sing beda, lan nggabungake kode lan kerangka kerja sing wis ana.
Bentenane liyane dumunung ing skalabilitas lan kemampuan kinerja loro layanan kasebut. Nalika AutoML cocog kanggo tugas sinau mesin skala cilik, Vertex AI dirancang kanggo nangani beban kerja skala gedhe lan tingkat perusahaan. Vertex AI nggunakake infrastruktur Google lan kapabilitas komputasi sing disebarake kanggo nyedhiyakake latihan lan inferensi kanthi kinerja dhuwur ing skala. Uga nawakake fitur canggih kayata skala otomatis lan prediksi online kanggo njamin panggunaan sumber daya sing efisien lan latensi sing sithik.
AutoML lan Vertex AI minangka rong layanan pembelajaran mesin sing ditawakake Google Cloud Platform sing tujuane nyederhanakake proses mbangun lan nggunakake model pembelajaran mesin. AutoML nyedhiyakake antarmuka sing ramah pangguna lan teknik otomatis kanggo mbangun model khusus, dene Vertex AI nawakake platform sing luwih maju lan komprehensif kanthi fitur lan keluwesan tambahan. Pilihan antarane AutoML lan Vertex AI gumantung saka tingkat keahlian pangguna, kerumitan masalah, lan tingkat kontrol lan kustomisasi sing dikarepake.
Pitakonan lan jawaban anyar liyane babagan Platform Cloud Google EITC/CL/GCP:
- Yen Cloud Shell nyedhiyakake cangkang sing wis dikonfigurasi karo Cloud SDK lan ora mbutuhake sumber daya lokal, apa keuntungane nggunakake instalasi Cloud SDK lokal tinimbang nggunakake Cloud Shell liwat Cloud Console?
- Apa ana aplikasi seluler Android sing bisa digunakake kanggo ngatur Google Cloud Platform?
- Apa cara kanggo ngatur Google Cloud Platform?
- Apa komputasi awan?
- Apa bedane Bigquery lan Cloud SQL
- Apa bedane antarane cloud SQL lan cloud spanner
- Apa GCP App Engine?
- Apa bedane awan awan lan GKE
- Apa aplikasi containerized?
- Apa bedane antarane Dataflow lan BigQuery?
Deleng pitakonan lan jawaban liyane ing EITC/CL/GCP Google Cloud Platform