Apa bedane AutoML lan Vertex AI?
AutoML lan Vertex AI minangka rong layanan pembelajaran mesin sing ditawakake Google Cloud Platform (GCP) sing tujuane nyederhanakake proses mbangun lan nggunakake model pembelajaran mesin. Nalika loro layanan kasebut duwe tujuan supaya pangguna bisa nggunakake kemampuan sinau mesin tanpa keahlian sing ekstensif, ana sawetara bedane utama ing antarane AutoML lan Vertex AI.
Apa Cloud AutoML?
Cloud AutoML minangka alat sing kuat sing ditawakake Google Cloud Platform (GCP) sing ngidini pangguna nggawe model pembelajaran mesin khusus tanpa kawruh babagan machine learning utawa keahlian coding. Iki nyederhanakake proses nggawe, latihan, lan nggunakake model pembelajaran mesin kanthi ngotomatisasi macem-macem tugas. Ing inti, AutoML dirancang kanggo demokratisasi mesin
- Published in Cloud Computing, Platform Cloud Google EITC/CL/GCP, Ringkesan GCP, Ringkesan Sinau Mesin GCP
Apa keuntungan nggunakake Cloud ML Engine kanggo latihan lan ngladeni model pembelajaran mesin?
Cloud ML Engine minangka alat kuat sing diwenehake dening Google Cloud Platform (GCP) sing nawakake macem-macem keuntungan kanggo latihan lan ngladeni model machine learning (ML). Kanthi nggunakake kemampuan Cloud ML Engine, pangguna bisa njupuk kauntungan saka lingkungan sing bisa diukur lan dikelola sing nyederhanakake proses mbangun, latihan, lan nggunakake ML.
Apa Cloud Deep Learning VM Image lan kepiye carane mbantu pangembang ing model latihan nggunakake set data dhewe?
Cloud Deep Learning VM Image (DLVM) minangka gambar mesin virtual (VM) sing wis dikonfigurasi sing diwenehake dening Google Cloud Platform (GCP) sing mbantu para pangembang nglatih model pembelajaran mesin nggunakake set data dhewe. Iki dirancang kanggo nyederhanakake proses persiyapan lan panyebaran, supaya pangembang bisa miwiti model latihan kanthi cepet tanpa mbutuhake ekstensif.
- Published in Cloud Computing, Platform Cloud Google EITC/CL/GCP, Ringkesan GCP, Ringkesan Sinau Mesin GCP, Review ujian
Apa tujuan Cloud AutoML lan kepiye cara nyederhanakake proses latihan model pembelajaran mesin?
Cloud AutoML minangka alat kuat sing ditawakake Google Cloud Platform (GCP) sing tujuane nyederhanakake proses latihan model pembelajaran mesin. Nyedhiyakake antarmuka sing ramah pangguna lan ngotomatisasi sawetara tugas sing rumit, ngidini pangguna sing duwe keahlian sinau mesin winates kanggo mbangun lan nyebarake model khusus kanggo kabutuhan tartamtu. Tujuan Cloud AutoML
- Published in Cloud Computing, Platform Cloud Google EITC/CL/GCP, Ringkesan GCP, Ringkesan Sinau Mesin GCP, Review ujian
Kepiye carane pangembang bisa nggabungake kemampuan pangolahan basa sing luwih maju menyang aplikasi nggunakake GCP?
Pangembang bisa nggunakake kemampuan pangolahan basa sing luwih maju ing aplikasi nggunakake Google Cloud Platform (GCP) kanthi nggunakake macem-macem layanan lan alat sing diwenehake dening GCP. Layanan kasebut mbisakake pangembang kanggo nganalisa, ngerti, lan ngasilake teks basa alami, dadi luwih gampang kanggo nggawe aplikasi cerdas sing bisa ngerti lan sesambungan karo basa manungsa. Salah sawijining kunci
- Published in Cloud Computing, Platform Cloud Google EITC/CL/GCP, Ringkesan GCP, Ringkesan Sinau Mesin GCP, Review ujian
Apa fitur utama Vision API sing diwenehake dening GCP?
Vision API minangka alat kuat sing diwenehake dening Google Cloud Platform (GCP) sing ngidini pangembang nggabungake kemampuan machine learning menyang aplikasi. Minangka bagéan saka layanan machine learning GCP, Vision API nawakake macem-macem fitur sing dirancang kanggo nganalisa lan ngerti gambar, dadi aset penting kanggo macem-macem.