Apa kekurangane nggunakake mode Eager tinimbang TensorFlow biasa kanthi mode Eager dipateni?
Mode semangat ing TensorFlow minangka antarmuka pemrograman sing ngidini eksekusi operasi langsung, supaya luwih gampang kanggo debug lan ngerti kode kasebut. Nanging, ana sawetara kekurangan nggunakake mode Eager dibandhingake karo TensorFlow biasa kanthi mode Eager dipateni. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah kekurangan kasebut kanthi rinci. Salah siji sing utama
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, Mode Eens TensorFlow
Apa keuntungan nggunakake model Keras dhisik banjur diowahi dadi estimator TensorFlow tinimbang mung nggunakake TensorFlow langsung?
Nalika ngembangake model pembelajaran mesin, Keras lan TensorFlow minangka kerangka kerja populer sing nawakake macem-macem fungsi lan kemampuan. Nalika TensorFlow minangka perpustakaan sing kuat lan fleksibel kanggo mbangun lan nglatih model pembelajaran jero, Keras nyedhiyakake API tingkat sing luwih dhuwur sing nyederhanakake proses nggawe jaringan saraf. Ing sawetara kasus, iku
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, Ngunggahake Keras karo estimator