Fundamentals EITC/AI/TFF TensorFlow minangka program Sertifikasi TI Eropa ing perpustakaan pembelajaran mesin Google TensorFlow sing ngidini program intelijen buatan.
Kurikulum EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals fokus ing aspek teoritis lan katrampilan praktis nggunakake perpustakaan TensorFlow sing diatur ing struktur ing ngisor iki, kalebu konten didaktis video lengkap minangka referensi Sertifikasi EITC iki.
TensorFlow minangka perpustakaan piranti lunak sumber terbuka lan gratis kanggo sinau mesin. Bisa digunakake ing macem-macem tugas, nanging fokus ing latihan lan inferensi jaringan saraf sing jero. Iki minangka perpustakaan matematika simbolis adhedhasar alur data lan program sing bisa dibedakake. Iki digunakake kanggo riset lan produksi ing Google.
Wiwit taun 2011, Google Brain nggawe DistBelief minangka sistem pembelajaran mesin kepemilikan adhedhasar jaringan saraf sinau sing jero. Panggunaane tuwuh kanthi cepet ing macem-macem perusahaan Abjad ing aplikasi riset lan komersial. Google milih sawetara ilmuwan komputer, kalebu Jeff Dean, kanggo nyederhanakake lan refactor codebase DistBelief dadi perpustakaan kelas aplikasi sing luwih cepet lan kuat, sing dadi TensorFlow. Ing taun 2009, tim kasebut, dipimpin dening Geoffrey Hinton, wis ngetrapake backpropagation umum lan perbaikan liyane sing ngidini nggawe jaringan saraf kanthi akurasi sing luwih dhuwur, kayata 25% kesalahan ing pangenalan ucapan.
TensorFlow minangka sistem generasi kaping loro Google Brain. Versi 1.0.0 dirilis tanggal 11 Februari 2017. Nalika implementasi referensi mlaku ing piranti siji, TensorFlow bisa mbukak pirang-pirang CPU lan GPU (kanthi ekstensi CUDA lan SYCL opsional kanggo komputasi tujuan umum ing unit pamroses grafis). TensorFlow kasedhiya ing platform 64-bit Linux, macOS, Windows, lan komputasi seluler kalebu Android lan iOS. Arsitektur sing fleksibel ngidini panggunaan komputasi kanthi gampang ing macem-macem platform (CPU, GPU, TPU), lan saka desktop menyang klompok server menyang piranti seluler lan pinggiran. Komputasi TensorFlow ditulis minangka grafik aliran data sing stateful. Jeneng TensorFlow asale saka operasi sing ditindakake jaringan saraf kasebut ing susunan data multidimensi, sing diarani tegangan. Sajrone Konferensi Google I/O ing wulan Juni 2016, Jeff Dean negesake manawa 1,500 repositori ing GitHub nyebutake TensorFlow, sing mung 5 saka Google. Ing Desember 2017, pangembang saka Google, Cisco, RedHat, CoreOS, lan CaiCloud ngenalake Kubeflow ing sawijining konferensi. Kubeflow ngidini operasi lan penyebaran TensorFlow ing Kubernetes. Ing wulan Maret 2018, Google ngumumake versi 1.0 TensorFlow.js kanggo pembelajaran mesin ing JavaScript. Ing Januari 2019, Google ngumumake TensorFlow 2.0. Kasedhiya resmi ing Sep 2019. Ing Mei 2019, Google ngumumake TensorFlow Graphics kanggo sinau jero grafis komputer.
Kanggo ngerteni kanthi rinci babagan kurikulum sertifikasi, sampeyan bisa nggedhekake lan nganalisa tabel ing ngisor iki.
Kurikulum Sertifikasi Fundamentals EITC/AI/TFF TensorFlow referensi materi didaktik mbukak-akses ing wangun video. Proses sinau dipérang dadi struktur langkah-langkah (program -> pelajaran -> topik) sing nyakup bagean kurikulum sing cocog. Konsultasi tanpa wates karo ahli domain uga diwenehake.
Kanggo rincian mriksa prosedur Sertifikasi Cara kerjane.
Sumber Referensi Kurikulum
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Sumber Sinau Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Dokumentasi API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Model lan Datasets TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Komunitas TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Pelatihan Platform Google Cloud AI karo TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Unduh materi persiapan sinau mandiri offline lengkap kanggo program EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals ing file PDF
Bahan persiapan EITC/AI/TFF - versi standar
Bahan persiapan EITC/AI/TFF - versi lengkap kanthi pitakonan review