Wawasan apa sing bisa dipikolehi kanthi nganalisa distribusi tumindak sing diramalake dening jaringan?
Selasa, 08 Agustus 2023
by Akademi EITCA
Nganalisa distribusi tumindak sing diprediksi dening jaringan saraf sing dilatih kanggo main game bisa menehi wawasan sing penting babagan prilaku lan kinerja jaringan. Kanthi mriksa frekuensi lan pola tumindak sing diprediksi, kita bisa ngerteni luwih jero babagan carane jaringan nggawe keputusan lan ngenali wilayah kanggo perbaikan utawa optimalisasi. Analisis iki
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Nglatih jaringan saraf kanggo main game karo TensorFlow lan Open AI, Jaringan pengujian, Review ujian
Diwenehi miturut:
Kacerdhasan gawéyan, Menehi keputusan, Learning Deep, Game AI, Jaringan saraf, TensorFlow
Apa tujuane ngasilake conto latihan ing konteks latihan jaringan saraf kanggo main game?
Selasa, 08 Agustus 2023
by Akademi EITCA
Tujuan ngasilake conto latihan ing konteks latihan jaringan syaraf kanggo main game yaiku kanggo nyedhiyakake jaringan kanthi macem-macem conto sing bisa disinaoni. Sampel latihan, uga dikenal minangka data latihan utawa conto latihan, penting kanggo mulang babagan jaringan saraf
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Nglatih jaringan saraf kanggo main game karo TensorFlow lan Open AI, Data pelatihan, Review ujian
Diwenehi miturut:
Kacerdhasan gawéyan, Learning Deep, Game AI, Network Syaraf, Sinau sing Diawasi, Data Latihan