Bisa PyTorch dibandhingake NumPy mlaku ing GPU karo sawetara fungsi tambahan?
PyTorch lan NumPy minangka perpustakaan sing akeh digunakake ing bidang intelijen buatan, utamane ing aplikasi sinau jero. Nalika loro perpustakaan nawakake fungsionalitas kanggo komputasi numerik, ana bedane sing signifikan ing antarane, utamane nalika nerangake komputasi ing GPU lan fungsi tambahan sing diwenehake. NumPy minangka perpustakaan dhasar kanggo
Kepiye lapisan utawa jaringan tartamtu bisa ditugasake menyang GPU tartamtu kanggo komputasi efisien ing PyTorch?
Nemtokake lapisan utawa jaringan tartamtu menyang GPU tartamtu bisa ningkatake efisiensi komputasi ing PyTorch. Kapabilitas iki ngidini pangolahan paralel ing macem-macem GPU, kanthi efektif nyepetake proses latihan lan inferensi ing model pembelajaran jero. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah carane nemtokake lapisan utawa jaringan tartamtu menyang GPU tartamtu ing PyTorch,
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPP kanthi Python lan PyTorch, Maju kanthi sinau jero, Komputasi ing GPU, Review ujian
Apa TensorFlow.js lan apa sing ngidini sampeyan nindakake ing browser?
TensorFlow.js minangka perpustakaan kuat sing ngidini para pangembang nggawa kapabilitas TensorFlow, kerangka pembelajaran mesin sumber terbuka sing populer, menyang browser web. Iki mbisakake eksekusi model pembelajaran mesin langsung ing browser, nggunakake daya komputasi piranti klien tanpa mbutuhake pangolahan sisih server. TensorFlow.js nggabungke keluwesan lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js, TensorFlow.js ing browser Panjenengan, Review ujian