Bisa Neural Structured Learning digunakake karo data sing ora ana grafik alami?
Sabtu, 13 April 2024
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) minangka kerangka pembelajaran mesin sing nggabungake sinyal terstruktur menyang proses latihan. Sinyal terstruktur iki biasane diwakili minangka grafik, ing ngendi simpul kasebut cocog karo kedadeyan utawa fitur, lan pinggiran njupuk hubungan utawa persamaan ing antarane. Ing konteks TensorFlow, NSL ngidini sampeyan nggabungake teknik regulasi grafik sajrone latihan.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Sinau Struktur Neural kanthi TensorFlow, Latihan nganggo grafik alami
Diwenehi miturut:
Kacerdhasan gawéyan, GRAPHS CUSTOM, Regularisasi Grafik, machine Learning, Jaringan saraf, SISTEM REKOMENDASI