Apa set data tes?
Set data tes, ing konteks machine learning, minangka subset data sing digunakake kanggo ngevaluasi kinerja model machine learning sing dilatih. Beda karo set data latihan, sing digunakake kanggo nglatih model kasebut. Tujuan saka set data tes yaiku kanggo netepake kepiye
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Kepiye carane mbandhingake klompok sing diidentifikasi dening algoritma k-means karo kolom "slamet"?
Kanggo mbandhingake klompok sing diidentifikasi dening algoritma k-means karo kolom "slamet" ing dataset Titanic, kita kudu ngevaluasi korespondensi antarane asil clustering lan status kaslametan nyata saka penumpang. Iki bisa ditindakake kanthi ngitung macem-macem metrik kinerja, kayata akurasi, presisi, kelingan, lan skor F1. Metrik iki nyedhiyakake wawasan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin EITC/AI/MLP karo Python, Clustering, k-liya lan shift tegese, K tegese kanthi susunan data titanic, Review ujian
Informasi apa sing dicathet kanggo saben panjalukan sing digawe menyang API ing tutorial wiwitan Cloud Endpoints?
Ing tutorial wiwitan cepet Cloud Endpoints, sawetara informasi dicathet kanggo saben panjalukan sing digawe menyang API. Log iki menehi wawasan sing penting babagan panggunaan lan kinerja API, ngidini pangembang kanggo ngawasi lan ngatasi masalah aplikasi kanthi efektif. Ayo njelajah informasi sing dicathet kanggo saben panyuwunan kanthi rinci. 1. Panyuwunan
- Published in Cloud Computing, Platform Cloud Google EITC/CL/GCP, Miwiti GCP, Cloud Endpoints cepet diwiwiti, Review ujian
Apa peran data evaluasi kanggo ngukur kinerja model pembelajaran mesin?
Data evaluasi nduweni peran penting kanggo ngukur kinerja model pembelajaran mesin. Iki menehi wawasan sing penting babagan kinerja model kasebut lan mbantu ngevaluasi efektifitas kanggo ngrampungake masalah kasebut. Ing konteks Google Cloud Machine Learning lan alat Google kanggo Machine Learning, data evaluasi dadi