Apa watesan nalika nggarap dataset gedhe ing machine learning?
Nalika nangani dataset gedhe ing machine learning, ana sawetara watesan sing kudu digatekake kanggo njamin efisiensi lan efektifitas model sing dikembangake. Watesan kasebut bisa kedadeyan saka macem-macem aspek kayata sumber daya komputasi, watesan memori, kualitas data, lan kerumitan model. Salah sawijining watesan utama kanggo nginstal dataset gedhe
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, GCP BigQuery lan mbukak data
Kepiye ukuran leksikon diwatesi ing langkah preprocessing?
Ukuran leksikon ing langkah preprocessing sinau jero karo TensorFlow diwatesi amarga sawetara faktor. Leksikon, uga dikenal minangka kosakata, yaiku kumpulan kabeh tembung utawa token unik sing ana ing set data tartamtu. Langkah preprocessing kalebu ngowahi data teks mentah menyang format sing cocog kanggo latihan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, TensorFlow, Preprocessing ditularake, Review ujian
Apa watesan nggunakake model sisih klien ing TensorFlow.js?
Nalika nggarap TensorFlow.js, penting kanggo nimbang watesan nggunakake model sisih klien. Model sisih klien ing TensorFlow.js nuduhake model pembelajaran mesin sing dieksekusi langsung ing browser web utawa ing piranti klien, tanpa perlu infrastruktur sisih server. Nalika model sisih klien nawakake kaluwihan tartamtu kayata privasi lan suda