Apa TensorBoard?
TensorBoard minangka alat visualisasi sing kuat ing bidang pembelajaran mesin sing umume digandhengake karo TensorFlow, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka Google. Iki dirancang kanggo mbantu pangguna ngerti, debug, lan ngoptimalake kinerja model pembelajaran mesin kanthi nyedhiyakake seperangkat alat visualisasi. TensorBoard ngidini pangguna kanggo nggambarake macem-macem aspek
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa TensorFlow?
TensorFlow minangka perpustakaan pembelajaran mesin open-source sing dikembangake dening Google sing akeh digunakake ing bidang intelijen buatan. Iki dirancang kanggo ngidini peneliti lan pangembang mbangun lan nyebarake model pembelajaran mesin kanthi efisien. TensorFlow misuwur amarga keluwesan, skalabilitas, lan gampang digunakake, dadi pilihan sing populer kanggo loro-lorone.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa iku classifier?
Klasifikasi ing konteks pembelajaran mesin yaiku model sing dilatih kanggo prédhiksi kategori utawa kelas titik data input sing diwenehake. Iki minangka konsep dhasar ing sinau sing diawasi, ing ngendi algoritma sinau saka data latihan sing dilabeli kanggo nggawe prediksi babagan data sing ora katon. Klasifikasi digunakake sacara ekstensif ing macem-macem aplikasi
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa mode semangat nyegah fungsionalitas komputasi sing disebarake TensorFlow?
Eksekusi kanthi semangat ing TensorFlow minangka mode sing ngidini pangembangan model pembelajaran mesin sing luwih intuisi lan interaktif. Utamane migunani sajrone tahap prototipe lan debugging pangembangan model. Ing TensorFlow, eksekusi eager minangka cara nglakokake operasi kanthi cepet kanggo ngasilake nilai konkrit, beda karo eksekusi adhedhasar grafik tradisional.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, Mode Eens TensorFlow
Kepiye carane bisa miwiti nggawe model AI ing Google Cloud kanggo prediksi tanpa server ing skala?
Kanggo miwiti lelungan nggawe model intelijen buatan (AI) nggunakake Google Cloud Machine Learning kanggo prediksi tanpa server ing skala, siji kudu ngetutake pendekatan terstruktur sing nyakup sawetara langkah penting. Langkah-langkah kasebut kalebu ngerteni dhasar pembelajaran mesin, ngerteni awake dhewe karo layanan AI Google Cloud, nyiyapake lingkungan pangembangan, nyiapake lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Napa sesi wis dibusak saka TensorFlow 2.0 kanggo eksekusi sing semangat?
Ing TensorFlow 2.0, konsep sesi wis dibusak kanggo milih eksekusi sing semangat, amarga eksekusi sing semangat ngidini evaluasi langsung lan debug operasi sing luwih gampang, nggawe proses luwih intuisi lan Pythonic. Owah-owahan iki nggambarake owah-owahan sing signifikan babagan cara TensorFlow ngoperasi lan sesambungan karo pangguna. Ing TensorFlow 1.x, sesi digunakake kanggo
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Piranti Google kanggo Sinau Mesin, Pranyatan nyithak ing TensorFlow
Kepiye carane nindakake model AI sing nindakake pembelajaran mesin?
Kanggo ngetrapake model AI sing nindakake tugas pembelajaran mesin, siji kudu ngerti konsep lan proses dhasar sing ana ing pembelajaran mesin. Machine learning (ML) minangka subset saka intelijen buatan (AI) sing ngidini sistem sinau lan nambah pengalaman tanpa diprogram sacara eksplisit. Google Cloud Machine Learning nyedhiyakake platform lan alat
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Kepiye cara mbukak TensorFlow Datasets ing Google Colaboratory?
Kanggo mbukak TensorFlow Datasets ing Google Colaboratory, sampeyan bisa tindakake langkah-langkah ing ngisor iki. TensorFlow Datasets minangka kumpulan set data sing siap digunakake karo TensorFlow. Nyedhiyakake macem-macem set data, dadi trep kanggo tugas sinau mesin. Google Colaboratory, uga dikenal minangka Colab, minangka layanan awan gratis sing diwenehake Google
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prakiraan polos lan sederhana
Apa kemampuan telusuran sing luwih maju minangka kasus panggunaan Machine Learning?
Kapabilitas telusuran sing luwih maju pancen minangka kasus panggunaan Machine Learning (ML). Algoritma Machine Learning dirancang kanggo ngenali pola lan hubungan ing data kanggo nggawe prediksi utawa keputusan tanpa diprogram kanthi jelas. Ing konteks kemampuan telusuran sing luwih maju, Machine Learning bisa ningkatake pengalaman panelusuran kanthi nyata kanthi nyedhiyakake luwih relevan lan akurat
Apa iku ensemble learning?
Pembelajaran ensemble minangka teknik pembelajaran mesin sing tujuane nambah kinerja model kanthi nggabungake pirang-pirang model. Iki nggunakake ide yen nggabungake macem-macem siswa sing ora kuwat bisa nggawe siswa sing kuwat sing nindakake luwih apik tinimbang model individu. Pendekatan iki akeh digunakake ing macem-macem tugas machine learning kanggo nambah akurasi prediksi,
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin