Kepiye carane sampeyan bisa ngekstrak label kanthi program saka gambar nggunakake Python lan API Vision?
Kanggo ngekstrak label kanthi program saka gambar nggunakake Python lan Vision API, sampeyan bisa nggunakake kemampuan kuat saka Google Cloud Vision API. API Visi nyedhiyakake fitur analisis gambar sing komprehensif, kalebu deteksi label, sing ngidini sampeyan ngenali lan ngekstrak label saka gambar kanthi otomatis. Kanggo miwiti, sampeyan kudu
- Published in Kacerdhasan gawéyan, API Visi Google EITC/AI/GVAPI, Gambar label, Deteksi label, Review ujian
Apa langkah-langkah nggunakake Google Vision API kanggo ngekstrak teks saka gambar?
Google Vision API nyedhiyakake piranti sing kuat kanggo mangerteni lan ngekstrak teks saka gambar. Fungsi iki utamané migunani ing macem-macem aplikasi kayata pangenalan karakter optik (OCR), analisis dokumen, lan panelusuran gambar. Kanggo nggunakake API Google Vision kanggo ngekstrak teks saka gambar, langkah-langkah ing ngisor iki bisa ditindakake
Kepiye proses labeling data lan sapa sing nindakake?
Proses labeling data ing bidang Artificial Intelligence minangka langkah penting kanggo nglatih model pembelajaran mesin. Pelabelan data kalebu menehi tag utawa anotasi sing migunani lan relevan kanggo data, supaya model bisa sinau lan nggawe prediksi sing akurat adhedhasar informasi sing diwenehi label. Proses iki biasane ditindakake dening annotator manungsa
Apa solusi awan Google bisa digunakake kanggo ngilangi komputasi saka panyimpenan kanggo latihan model ML sing luwih efisien kanthi data gedhe?
Latihan efisien model pembelajaran mesin kanthi data gedhe minangka aspek penting ing bidang intelijen buatan. Google nawakake solusi khusus sing ngidini decoupling komputasi saka panyimpenan, mbisakake proses latihan sing efisien. Solusi kasebut, kayata Google Cloud Machine Learning, GCP BigQuery, lan set data mbukak, nyedhiyakake kerangka lengkap kanggo maju.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Maju ing Learning Machine, GCP BigQuery lan mbukak data
Kepiye paramèter tuning ML lan hyperparameters gegandhengan?
Parameter tuning lan hiperparameter minangka konsep sing ana gandhengane ing bidang pembelajaran mesin. Parameter tuning khusus kanggo algoritma pembelajaran mesin tartamtu lan digunakake kanggo ngontrol prilaku algoritma sajrone latihan. Ing tangan liyane, hyperparameters minangka paramèter sing ora disinaoni saka data nanging disetel sadurunge
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, 7 langkah pembelajaran mesin
Apa sinau jero bisa diinterpretasikake minangka nemtokake lan nglatih model adhedhasar jaringan syaraf jero (DNN)?
Pembelajaran jero pancen bisa diinterpretasikake minangka nemtokake lan nglatih model adhedhasar jaringan syaraf jero (DNN). Deep learning minangka subbidang machine learning sing fokus ing latihan jaringan syaraf tiruan kanthi pirang-pirang lapisan, uga dikenal minangka jaringan syaraf jero. Jaringan kasebut dirancang kanggo sinau perwakilan hierarki data, supaya bisa digunakake
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Jaringan syaraf syaraf jero
Printah endi sing bisa digunakake kanggo ngirim proyek pelatihan ing Google Cloud AI Platform?
Kanggo ngirim proyek pelatihan ing Google Cloud Machine Learning (utawa Google Cloud AI Platform), sampeyan bisa nggunakake printah "gcloud ai-platform jobs submit training". Printah iki ngidini sampeyan ngirim proyek pelatihan menyang layanan Pelatihan Platform AI, sing nyedhiyakake lingkungan sing bisa diukur lan efisien kanggo nglatih model pembelajaran mesin. "gcloud ai-platform
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Keahlian ing Learning Machine, Tensor Processing Unit - sajarah lan hardware
Apa bisa gampang ngontrol (kanthi nambah lan mbusak) jumlah lapisan lan jumlah kelenjar ing lapisan individu kanthi ngganti array sing diwenehake minangka argumen sing didhelikake saka jaringan saraf jero (DNN)?
Ing bidang machine learning, khususe deep neural networks (DNNs), kemampuan kanggo ngontrol jumlah lapisan lan node ing saben lapisan minangka aspek dhasar saka kustomisasi arsitektur model. Nalika nggarap DNN ing konteks Google Cloud Machine Learning, array sing diwenehake minangka argumen sing didhelikake nduweni peran penting.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Jaringan syaraf syaraf jero
Kepiye carane milih algoritma sing bener?
Milih algoritma sing bener minangka langkah kritis ing proses mbangun lan nggunakake model pembelajaran mesin. Algoritma sing sampeyan pilih bakal duwe pengaruh sing signifikan marang kinerja lan akurasi model sampeyan. Ayo kita ngrembug faktor sing kudu ditimbang nalika milih algoritma ing bidang Artificial Intelligence (AI), khususe ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa hyperparameters?
Hyperparameters nduwe peran penting ing bidang machine learning, khususe ing konteks Google Cloud Machine Learning. Kanggo ngerti hyperparameters, penting kanggo ngerti konsep machine learning. Machine learning minangka subset saka intelijen buatan sing fokus ing ngembangake algoritma lan model sing bisa sinau saka data lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin