Kepiye carane akselerator hardware kayata GPU utawa TPU bisa nambah proses latihan ing TensorFlow?
Akselerator hardware kayata Graphics Processing Units (GPU) lan Tensor Processing Units (TPUs) nduweni peran penting kanggo ningkatake proses latihan ing TensorFlow. Akselerator iki dirancang kanggo nindakake komputasi paralel lan dioptimalake kanggo operasi matriks, dadi efisien banget kanggo beban kerja sinau sing jero. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah carane GPU lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, API tingkat dhuwur TensorFlow, Mbangun lan nyaring model sampeyan, Review ujian
Kepiye TensorFlow 2.0 ndhukung penyebaran menyang platform sing beda-beda?
TensorFlow 2.0, kerangka learning machine open-source sing populer, nyedhiyakake dhukungan sing kuat kanggo panyebaran menyang platform sing beda-beda. Dhukungan iki penting banget kanggo ngidini panyebaran model pembelajaran mesin ing macem-macem piranti, kayata desktop, server, piranti seluler, lan malah sistem sing dipasang. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah macem-macem cara TensorFlow