Apa tegese ngladeni model?
Nglayani model ing konteks Artificial Intelligence (AI) nuduhake proses nggawe model sing dilatih kasedhiya kanggo nggawe prediksi utawa nindakake tugas liyane ing lingkungan produksi. Iki kalebu nyebarake model menyang server utawa infrastruktur awan sing bisa nampa data input, ngolah, lan ngasilake output sing dikarepake.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah-langkah luwih ing Learning Machine, Data gedhe kanggo model latihan ing méga
Apa arsitektur sing disaranake kanggo pipa TFX sing kuat lan efisien?
Arsitektur sing disaranake kanggo saluran pipa TFX sing kuat lan efisien kalebu desain sing dipikirake kanthi apik sing nggunakake kapabilitas TensorFlow Extended (TFX) kanggo ngatur lan ngotomatisasi alur kerja pembelajaran mesin kanthi efektif. TFX nyedhiyakake kerangka kerja sing kuat kanggo mbangun pipa ML sing bisa diukur lan siap produksi, ngidini para ilmuwan data lan insinyur fokus ing ngembangake lan nyebarake model.
Kepiye TensorFlow 2.0 ndhukung penyebaran menyang platform sing beda-beda?
TensorFlow 2.0, kerangka learning machine open-source sing populer, nyedhiyakake dhukungan sing kuat kanggo panyebaran menyang platform sing beda-beda. Dhukungan iki penting banget kanggo ngidini panyebaran model pembelajaran mesin ing macem-macem piranti, kayata desktop, server, piranti seluler, lan malah sistem sing dipasang. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah macem-macem cara TensorFlow
Nerangake proses nyebarake model sing dilatih kanggo layanan nggunakake Google Cloud Machine Learning Engine.
Nyebarake model sing dilatih kanggo ngladeni nggunakake Mesin Pembelajaran Mesin Google Cloud kalebu sawetara langkah kanggo njamin proses sing lancar lan efisien. Jawaban iki bakal menehi katrangan rinci babagan saben langkah, nyorot aspek utama lan pertimbangan sing ana. 1. Nyiyapake model: Sadurunge deploying model dilatih, iku wigati kanggo mesthekake yen ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Piranti Google kanggo Sinau Mesin, Deteksi obyek TensorFlow ing iOS, Review ujian