Apa inferensi minangka bagean saka latihan model tinimbang prediksi?
Ing lapangan machine learning, khusus ing konteks Google Cloud Machine Learning, statement "Inferensi minangka bagean saka latihan model tinimbang prediksi" ora sakabehe akurat. Inferensi lan prediksi minangka tahapan sing beda-beda ing pipeline machine learning, saben duwe tujuan sing beda lan kedadeyan ing titik sing beda ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa tegese ngladeni model?
Nglayani model ing konteks Artificial Intelligence (AI) nuduhake proses nggawe model sing dilatih kasedhiya kanggo nggawe prediksi utawa nindakake tugas liyane ing lingkungan produksi. Iki kalebu nyebarake model menyang server utawa infrastruktur awan sing bisa nampa data input, ngolah, lan ngasilake output sing dikarepake.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah-langkah luwih ing Learning Machine, Data gedhe kanggo model latihan ing méga
Apa pentinge TFX kanggo nyimpen cathetan eksekusi kanggo saben komponen saben wektu mbukak?
Penting banget kanggo TFX (TensorFlow Extended) kanggo njaga cathetan eksekusi kanggo saben komponen saben-saben mbukak amarga sawetara alasan. Cathetan iki, uga dikenal minangka metadata, dadi sumber informasi sing penting kanggo macem-macem tujuan, kalebu debugging, reproducibility, audit, lan analisis kinerja model. Kanthi njupuk lan nyimpen informasi rinci babagan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Extended (TFX), Metadata, Review ujian
Apa lapisan horisontal sing kalebu ing TFX kanggo manajemen pipa lan optimalisasi?
TFX, sing tegesé TensorFlow Extended, minangka platform end-to-end sing komprehensif kanggo mbangun pipeline machine learning sing siap produksi. Nyedhiyakake seperangkat alat lan komponen sing nggampangake pangembangan lan panyebaran sistem pembelajaran mesin sing bisa diukur lan dipercaya. TFX dirancang kanggo ngatasi tantangan ngatur lan ngoptimalake pipeline machine learning, ngidini para ilmuwan data