Apa data sing dilabeli?
Data berlabel, ing konteks Artificial Intelligence (AI) lan khusus ing domain Google Cloud Machine Learning, nuduhake dataset sing wis dianotasi utawa ditandhani karo label utawa kategori tartamtu. Label kasebut minangka bebener dhasar utawa referensi kanggo nglatih algoritma pembelajaran mesin. Kanthi nggandhengake titik data karo
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa inferensi minangka bagean saka latihan model tinimbang prediksi?
Ing lapangan machine learning, khusus ing konteks Google Cloud Machine Learning, statement "Inferensi minangka bagean saka latihan model tinimbang prediksi" ora sakabehe akurat. Inferensi lan prediksi minangka tahapan sing beda-beda ing pipeline machine learning, saben duwe tujuan sing beda lan kedadeyan ing titik sing beda ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa "gcloud ml-engine jobs ngirim latihan" prentah sing bener kanggo ngirim proyek latihan?
Printah "gcloud ml-engine jobs ngirim latihan" pancen prentah sing bener kanggo ngirim proyek latihan ing Google Cloud Machine Learning. Printah iki minangka bagéan saka Google Cloud SDK (Software Development Kit) lan dirancang khusus kanggo sesambungan karo layanan machine learning sing diwenehake dening Google Cloud. Nalika nglakokake printah iki, sampeyan kudu
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Keahlian ing Learning Machine, Tensor Processing Unit - sajarah lan hardware
Apa platform learning machine gratis digunakake?
Platform pembelajaran mesin bisa beda-beda miturut model regane. Nalika sawetara platform machine learning nawakake akses gratis menyang fitur tartamtu utawa panggunaan winates, liyane bisa uga mbutuhake pembayaran kanggo akses lengkap menyang layanan kasebut. Ing kasus Google Cloud Machine Learning, ana opsi gratis lan mbayar sing kasedhiya, gumantung saka sing spesifik
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Kepiye pilihan ukuran blok ing disk sing terus-terusan mengaruhi kinerja kanggo macem-macem kasus panggunaan?
Pilihan ukuran blok ing disk sing terus-terusan bisa nyebabake kinerja kanggo macem-macem kasus panggunaan ing bidang Artificial Intelligence (AI) nalika nggunakake Google Cloud Machine Learning (ML) lan Google Cloud AI Platform kanggo ilmu data sing produktif. Ukuran blok nuduhake potongan ukuran tetep ing ngendi data disimpen
Apa tujuane nyempurnakake model sing dilatih?
Fine-tuning model sing dilatih minangka langkah penting ing bidang Artificial Intelligence, khusus ing konteks Google Cloud Machine Learning. Iki nduweni tujuan kanggo adaptasi model sing wis dilatih menyang tugas utawa set data tartamtu, saéngga nambah kinerja lan dadi luwih cocog kanggo aplikasi ing donya nyata. Proses iki melu nyetel ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Piranti Google kanggo Sinau Mesin, Ringkesan sinau mesin Google, Review ujian
Kepiye carane nggawe klasifikasi linear nggunakake Framework Estimator TensorFlow ing Google Cloud Machine Learning?
Kanggo mbangun klasifikasi linear nggunakake Framework Estimator TensorFlow ing Google Cloud Machine Learning, sampeyan bisa ngetutake proses langkah-langkah sing kalebu persiapan data, definisi model, latihan, evaluasi, lan prediksi. Panjelasan lengkap iki bakal nuntun sampeyan liwat saben langkah kasebut, nyedhiyakake nilai didaktik adhedhasar kawruh faktual. 1. Persiapan Dhata : Saderengipun mbangun a
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah-langkah luwih ing Learning Machine, Kasus panggunaan mesin ing mode, Review ujian
Apa langkah-langkah kanggo nggunakake layanan prediksi Google Cloud Machine Learning Engine?
Proses nggunakake layanan prediksi Mesin Pembelajaran Mesin Google Cloud kalebu sawetara langkah sing ngidini pangguna nyebarake lan nggunakake model pembelajaran mesin kanggo nggawe prediksi kanthi skala. Layanan iki, sing minangka bagéan saka platform Google Cloud AI, nawakake solusi tanpa server kanggo nglakokake prediksi ing model sing dilatih, supaya pangguna bisa fokus ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala, Review ujian