Titik akses Wi-Fi bisa dibandhingake karo switch ing jaringan kabel?
Titik akses lan switch Wi-Fi minangka komponen penting ing jaringan komputer, nanging nduweni tujuan sing beda lan beroperasi ing lapisan arsitektur jaringan sing beda. Nalika padha nuduhake sawetara podho, iku penting kanggo ngerti fungsi beda lan carane padha kontribusi kanggo infrastruktur jaringan sakabèhé. Switch minangka piranti jaringan sing
- Published in Cybersecurity, EITC/IS/CNF Dasar Jaringan Komputer, Jaringan fisik, Piranti kabel
Apa jaringan kelas isih relevan?
Jaringan kelas, uga dikenal minangka jaringan basis kelas, minangka cara sing digunakake ing wiwitan jaringan komputer kanggo ngalokasi alamat IP. Nanging, kanthi introduksi rute antar-domain tanpa kelas (CIDR) lan nyuda alamat IPv4, jaringan kelas dadi kurang relevan ing arsitektur jaringan modern. Ing jaringan kelas, alamat IP dipérang dadi
- Published in Cybersecurity, EITC/IS/CNF Dasar Jaringan Komputer, protokol Internet, Pambuka kanggo alamat IP
Napa penting kanggo ngawasi bentuk data input ing macem-macem tahapan sajrone latihan CNN?
Ngawasi wangun data input ing macem-macem tahapan sajrone latihan Convolutional Neural Network (CNN) penting banget amarga sawetara alasan. Iku ngidini kita kanggo mesthekake yen data lagi diproses bener, mbantu ing diagnosa masalah potensial, lan bantuan ing pancasan informed kanggo nambah kinerja jaringan. Ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPP kanthi Python lan PyTorch, Jaringan saraf konvolusi (CNN), Convnet Latihan, Review ujian
Kepiye pilihan algoritma optimasi lan arsitektur jaringan mengaruhi kinerja model pembelajaran sing jero?
Kinerja model pembelajaran jero dipengaruhi dening macem-macem faktor, kalebu pilihan algoritma optimasi lan arsitektur jaringan. Loro komponen iki nduweni peran penting kanggo nemtokake kemampuan model kanggo sinau lan generalisasi saka data. Ing jawaban iki, kita bakal nliti pengaruh algoritma optimasi lan arsitektur jaringan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Pambuka, Pambuka sinau jero kanthi jaringan saraf lan TensorFlow, Review ujian
Apa sawetara hiperparameter sing bisa kita eksperimen kanggo entuk akurasi sing luwih dhuwur ing model kita?
Kanggo entuk akurasi sing luwih dhuwur ing model pembelajaran mesin, ana sawetara hiperparameter sing bisa dicoba. Hyperparameters minangka parameter sing bisa diatur sadurunge proses sinau diwiwiti. Dheweke ngontrol prilaku algoritma pembelajaran lan duwe pengaruh sing signifikan marang kinerja model kasebut. Salah sawijining hyperparameter penting sing kudu ditimbang yaiku