Apa tujuane nyusun model ing TensorFlow?
Tujuan nyusun model ing TensorFlow yaiku ngowahi kode tingkat dhuwur sing bisa diwaca manungsa sing ditulis dening pangembang dadi perwakilan tingkat rendah sing bisa dieksekusi kanthi efisien dening hardware dhasar. Proses iki kalebu sawetara langkah penting lan optimasi sing nyumbang kanggo kinerja sakabèhé lan efisiensi saka model. Kaping pisanan, proses kompilasi
Apa fitur JAX sing ngidini kinerja maksimal ing lingkungan Python?
JAX, sing tegese "Just Another XLA," yaiku perpustakaan Python sing dikembangake dening Google Research sing nyedhiyakake kerangka kerja sing kuat kanggo komputasi numerik kanthi kinerja dhuwur. Iki dirancang khusus kanggo ngoptimalake pembelajaran mesin lan beban kerja komputasi ilmiah ing lingkungan Python. JAX nawakake sawetara fitur utama sing mbisakake kinerja lan efisiensi maksimal. Ing jawaban iki, kita
Apa rong mode diferensiasi sing didhukung dening JAX?
JAX, sing tegese "Just Another XLA", yaiku perpustakaan Python sing dikembangake dening Google Research sing nyedhiyakake ekosistem kinerja dhuwur kanggo riset pembelajaran mesin. Iki dirancang khusus kanggo nggampangake panggunaan operasi aljabar linier sing dipercepat (XLA) ing GPU, TPU, lan CPU. JAX nawakake macem-macem fungsi, kalebu diferensiasi otomatis, yaiku a
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, Pambuka kanggo JAX, Review ujian
Apa JAX lan carane nyepetake tugas machine learning?
JAX, singkatan saka "Just Another XLA," minangka perpustakaan komputasi numerik kanthi kinerja dhuwur sing dirancang kanggo nyepetake tugas pembelajaran mesin. Iki dirancang khusus kanggo kode akselerasi ing akselerator, kayata unit pangolahan grafis (GPU) lan unit pangolahan tensor (TPU). JAX nyedhiyakake kombinasi model pemrograman sing akrab, kayata NumPy lan Python, kanthi kemampuan kasebut
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, Pambuka kanggo JAX, Review ujian