Apa tujuane nyusun model ing TensorFlow?
Setu, 05 Agustus 2023
by Akademi EITCA
Tujuan nyusun model ing TensorFlow yaiku ngowahi kode tingkat dhuwur sing bisa diwaca manungsa sing ditulis dening pangembang dadi perwakilan tingkat rendah sing bisa dieksekusi kanthi efisien dening hardware dhasar. Proses iki kalebu sawetara langkah penting lan optimasi sing nyumbang kanggo kinerja sakabèhé lan efisiensi saka model. Kaping pisanan, proses kompilasi
Carane model nyawiji lan dilatih ing TensorFlow.js, lan apa peran saka fungsi mundhut salib-entropi kategoris?
Setu, 05 Agustus 2023
by Akademi EITCA
Ing TensorFlow.js, proses kompilasi lan latihan model kalebu sawetara langkah sing penting kanggo mbangun jaringan saraf sing bisa nindakake tugas klasifikasi. Jawaban iki nduweni tujuan kanggo menehi katrangan sing rinci lan lengkap babagan langkah-langkah kasebut, nandheske peran fungsi kerugian cross-entropi kategoris. Kaping pisanan, kanggo mbangun model jaringan saraf
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js, Mbangun jaringan saraf kanggo nindakake klasifikasi, Review ujian
Diwenehi miturut:
Kacerdhasan gawéyan, Fungsi Loss Cross-entropy Kategori, Kompilasi Model, Latihan Model, Network Syaraf, TensorFlow.js