Apa proposisi iki bener utawa salah "Kanggo jaringan syaraf klasifikasi asil kudu distribusi kemungkinan antarane kelas."
Ing ranah intelijen buatan, utamane ing bidang sinau jero, klasifikasi jaringan saraf minangka alat dhasar kanggo tugas kayata pangenalan gambar, pangolahan basa alami, lan liya-liyane. Nalika ngrembug babagan output jaringan syaraf klasifikasi, penting banget kanggo mangerteni konsep distribusi kemungkinan antarane kelas. Pernyataan kasebut
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPP kanthi Python lan PyTorch, Pambuka, Pengantar sinau jero karo Python lan Pytorch
Ing kahanan apa entropi variabel acak ilang, lan apa tegese babagan variabel kasebut?
Entropi variabel acak nuduhake jumlah kahanan sing durung mesthi utawa acak sing ana gandhengane karo variabel kasebut. Ing bidang keamanan siber, utamane ing kriptografi kuantum, pangerten kahanan ing entropi variabel acak ilang penting. Kawruh iki mbantu ngevaluasi keamanan lan linuwih sistem kriptografi. Ing entropi
- Published in Cybersecurity, EITC/IS/QCF Quantum Cryptography Fundamentals, entropi, Entropi klasik, Review ujian
Kepiye entropi variabel acak diganti nalika kemungkinan disebarake kanthi rata ing antarane asil dibandhingake nalika bias menyang siji asil?
Ing lapangan Cybersecurity, Quantum Cryptography Fundamentals, konsep entropi nduweni peran penting kanggo mangerteni keamanan sistem kriptografi. Entropi ngukur kahanan sing durung mesthi utawa acak sing ana gandhengane karo variabel acak, sing ing konteks iki bisa dadi asil saka algoritma kriptografi utawa nilai kunci rahasia. Ing klasik
- Published in Cybersecurity, EITC/IS/QCF Quantum Cryptography Fundamentals, entropi, Entropi klasik, Review ujian
Kepiye carane entropi klasik ngukur kahanan sing durung mesthi utawa acak ing sistem tartamtu?
Entropi klasik minangka konsep dhasar ing bidang teori informasi sing ngukur ketidakpastian utawa acak ing sistem tartamtu. Iki nyedhiyakake ukuran kuantitatif saka jumlah informasi sing dibutuhake kanggo njlèntrèhaké kahanan sistem utawa jumlah kahanan sing durung mesthi sing ana gandhengane karo asil eksperimen. Kanggo mangerteni carane
- Published in Cybersecurity, EITC/IS/QCF Quantum Cryptography Fundamentals, entropi, Entropi klasik, Review ujian
Kepiye output model jaringan saraf diwakili ing game AI Pong?
Ing game AI Pong sing dileksanakake nggunakake TensorFlow.js, output saka model jaringan syaraf diwakili kanthi cara sing ngidini game nggawe keputusan lan nanggapi tumindake pemain. Kanggo ngerti carane entuk iki, ayo goleki rincian mekanika game lan peran jaringan saraf.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Sinau jero ing browser nganggo TensorFlow.js, AI Pong ing TensorFlow.js, Review ujian
Apa sing digambarake persamaan Schrodinger kanggo partikel bebas ing siji dimensi?
Persamaan Schrödinger kanggo partikel bebas ing siji dimensi minangka persamaan dhasar ing mekanika kuantum sing nggambarake prilaku partikel tanpa gaya eksternal sing tumindak. Iki nyedhiyakake perwakilan matematika saka fungsi gelombang partikel, sing nyandi distribusi kemungkinan nemokake partikel ing posisi sing beda.
- Published in Informasi Kuantum, EITC/QI/QIF Quantum Information Fundamentals, Instroduksi kanggo ngetrapake qubit, Persamaan Schrodinger kanggo partikel bebas 1D, Review ujian
Ing model siji-dimensi sing disederhanakake, kepiye kahanan elektron kasebut lan apa makna koefisien αsubJ?
Ing model siji-dimensi sing disederhanakake, kahanan elektron diterangake kanthi kahanan kuantum sing terus-terusan. Iki tegese posisi lan momentum elektron bisa njupuk nilai apa wae ing sawetara tartamtu. Kahanan elektron diwakili dening fungsi gelombang, yaiku fungsi matematika sing nggambarake amplitudo probabilitas saka
- Published in Informasi Kuantum, EITC/QI/QIF Quantum Information Fundamentals, Instroduksi kanggo ngetrapake qubit, Negara kuantum sing kontaminasi, Review ujian
Yagene kemungkinan deteksi ing eksperimen irisan pindho ora padha karo jumlah kemungkinan kanggo saben irisan kanthi individu?
Eksperimen celah ganda minangka eksperimen dhasar ing mekanika kuantum sing nduduhake dualitas gelombang-partikel materi lan sifat probabilistik sistem kuantum. Ing eksperimen iki, sinar partikel, kayata elektron utawa foton, diarahake menyang penghalang kanthi rong celah sempit. Partikel kasebut ngliwati celah lan nggawe
Apa gunane nggunakake fungsi aktivasi softmax ing lapisan output model jaringan saraf?
Tujuan nggunakake fungsi aktivasi softmax ing lapisan output model jaringan saraf yaiku kanggo ngowahi output lapisan sadurunge dadi distribusi probabilitas ing pirang-pirang kelas. Fungsi aktivasi iki utamané migunani ing tugas klasifikasi ngendi goal kanggo nemtokake input kanggo salah siji saka sawetara bisa
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow.js, Nggunakake TensorFlow kanggo ngelasake gambar sandhangan, Review ujian