Apa iku jaringan syaraf?
Jaringan saraf minangka model komputasi sing diilhami dening struktur lan fungsi otak manungsa. Iki minangka komponèn dhasar saka intelijen buatan, khusus ing bidang pembelajaran mesin. Jaringan syaraf dirancang kanggo ngolah lan napsirake pola lan hubungan sing rumit ing data, supaya bisa nggawe prediksi, ngenali pola, lan ngrampungake.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah-langkah luwih ing Learning Machine, Data gedhe kanggo model latihan ing méga
Kepiye fungsi aktivasi ing jaringan saraf nemtokake manawa neuron "berkobong" utawa ora?
Fungsi aktivasi ing jaringan syaraf nduweni peran penting kanggo nemtokake manawa neuron "berkobong" utawa ora. Iki minangka fungsi matematika sing njupuk jumlah bobot saka input menyang neuron lan ngasilake output. Output iki banjur digunakake kanggo nemtokake status aktivasi neuron, sing banjur kena pengaruh
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLPP kanthi Python lan PyTorch, Pambuka, Pengantar sinau jero karo Python lan Pytorch, Review ujian
Apa fungsi aktivasi sing digunakake ing model jaringan syaraf jero kanggo masalah klasifikasi multi-kelas?
Ing bidang sinau jero kanggo masalah klasifikasi multi-kelas, fungsi aktivasi sing digunakake ing model jaringan saraf jero nduweni peran penting kanggo nemtokake output saben neuron lan pungkasane kinerja sakabèhé saka model kasebut. Pilihan saka fungsi aktivasi bisa nemen impact kemampuan model kanggo sinau pola Komplek lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Nglatih jaringan saraf kanggo main game karo TensorFlow lan Open AI, Model pelatihan, Review ujian
Kepiye carane jumlah bias ing lapisan output ditemtokake ing model jaringan saraf?
Ing model jaringan saraf, jumlah bias ing lapisan output ditemtokake dening jumlah neuron ing lapisan output. Saben neuron ing lapisan output mbutuhake istilah bias ditambahake menyang jumlah bobot saka input supaya bisa ngenalake tingkat keluwesan lan kontrol ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, TensorFlow, Model jaringan saraf, Review ujian
Apa fungsi aktivasi sing digunakake ing lapisan pungkasan jaringan saraf kanggo klasifikasi kanker payudara?
Fungsi aktivasi sing digunakake ing lapisan pungkasan jaringan saraf kanggo klasifikasi kanker payudara biasane fungsi sigmoid. Fungsi sigmoid minangka fungsi aktivasi non-linear sing menehi peta nilai input menyang kisaran antarane 0 lan 1. Biasane digunakake ing tugas klasifikasi biner sing tujuane kanggo klasifikasi.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow ing Google Colaboratory, Mbangun jaringan saraf sing jero karo TensorFlow ing Colab, Review ujian
Kepiye fungsi aktivasi "relu" nyaring nilai ing jaringan saraf?
Fungsi aktivasi "relu" nduweni peran penting kanggo nyaring nilai-nilai ing jaringan saraf ing bidang kecerdasan buatan lan sinau jero. "Relu" minangka singkatan saka Unit Linear Rectified, lan minangka salah sawijining fungsi aktivasi sing paling umum digunakake amarga kesederhanaan lan efektifitas. Fungsi relu nyaring nilai dening
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Pambuka TensorFlow, Visi komputer dhasar karo ML, Review ujian