Apa fungsi aktivasi sing digunakake ing model jaringan syaraf jero kanggo masalah klasifikasi multi-kelas?
Selasa, 08 Agustus 2023
by Akademi EITCA
Ing bidang sinau jero kanggo masalah klasifikasi multi-kelas, fungsi aktivasi sing digunakake ing model jaringan saraf jero nduweni peran penting kanggo nemtokake output saben neuron lan pungkasane kinerja sakabèhé saka model kasebut. Pilihan saka fungsi aktivasi bisa nemen impact kemampuan model kanggo sinau pola Komplek lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, Nglatih jaringan saraf kanggo main game karo TensorFlow lan Open AI, Model pelatihan, Review ujian
Diwenehi miturut:
Fungsi Aktivasi, Kacerdhasan gawéyan, Learning Deep, Klasifikasi multi-kelas, Network Syaraf, Softmax
Apa peran fungsi aktivasi ing model jaringan saraf?
Selasa, 08 Agustus 2023
by Akademi EITCA
Fungsi aktivasi nduweni peran penting ing model jaringan saraf kanthi ngenalake non-linearitas menyang jaringan, supaya bisa sinau lan model hubungan kompleks ing data kasebut. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah pentinge fungsi aktivasi ing model pembelajaran jero, sifate, lan menehi conto kanggo nggambarake pengaruhe ing kinerja jaringan.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau jero EITC/AI/DLTF kanthi TensorFlow, TensorFlow, Model jaringan saraf, Review ujian
Diwenehi miturut:
Fungsi Aktivasi, Kacerdhasan gawéyan, ReLU bocor, Non-linearitas, Normalisasi, ReLU, Sigmoid, Softmax, Tanh