Apa API tetangga paket ing Neural Structured Learning saka TensorFlow?
API tetanggan paket ing Neural Structured Learning (NSL) TensorFlow minangka fitur penting sing nambah proses latihan kanthi grafik alami. Ing NSL, API tetanggan paket nggampangake nggawe conto latihan kanthi nggabungake informasi saka simpul tetanggan ing struktur grafik. API iki utamané migunani nalika nangani data struktur grafik,
Apa grafik alam kalebu grafik Co-Occurrence, grafik kutipan, utawa grafik teks?
Grafik alam nyakup macem-macem struktur grafik sing nggawe model hubungan antarane entitas ing macem-macem skenario nyata. Grafik co-occurrence, grafik kutipan, lan grafik teks iku kabeh conto saka grafik alam sing njupuk macem-macem jinis sesambetan lan digunakake digunakake ing macem-macem aplikasi ing lapangan Artificial Intelligence. Grafik co-occurrence nggambarake co-occurrence
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Sinau Struktur Neural kanthi TensorFlow, Latihan nganggo grafik alami
Kepiye kerangka sinau terstruktur saraf nggabungake informasi terstruktur menyang jaringan saraf?
Kerangka pembelajaran terstruktur saraf minangka alat sing kuat sing ngidini nggabungake informasi terstruktur menyang jaringan saraf. Kerangka iki dirancang kanggo ningkatake proses sinau kanthi nggunakake data sing ora terstruktur lan informasi terstruktur sing ana gandhengane. Kanthi nggabungake kekuwatan jaringan saraf lan data terstruktur, kerangka kasebut ndadekake luwih akeh
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Sinau Struktur Neural kanthi TensorFlow, Ringkesan kerangka Sinau Struktur Neural, Review ujian