Apa API tetangga paket ing Neural Structured Learning saka TensorFlow?
Sabtu, 13 April 2024
by ankarb
API tetanggan paket ing Neural Structured Learning (NSL) TensorFlow minangka fitur penting sing nambah proses latihan kanthi grafik alami. Ing NSL, API tetanggan paket nggampangake nggawe conto latihan kanthi nggabungake informasi saka simpul tetanggan ing struktur grafik. API iki utamané migunani nalika nangani data struktur grafik,
Apa input struktur ing Neural Structured Learning bisa digunakake kanggo ngatur latihan jaringan saraf?
Sabtu, 13 April 2024
by ankarb
Neural Structured Learning (NSL) minangka kerangka kerja ing TensorFlow sing ngidini latihan jaringan saraf nggunakake sinyal terstruktur saliyane input fitur standar. Sinyal sing wis kabentuk bisa diwakili minangka grafik, ing ngendi simpul kasebut cocog karo kedadeyan lan pinggiran njupuk hubungan ing antarane. Grafik kasebut bisa digunakake kanggo ngodhe macem-macem jinis
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Sinau Struktur Neural kanthi TensorFlow, Latihan nganggo grafik alami
Diwenehi miturut:
Kacerdhasan gawéyan, Regularisasi Grafik, Jaringan saraf, NSL, Teknik Regularisasi, TensorFlow