Apa siji encoding panas?
Siji enkoding panas yaiku teknik sing digunakake ing pembelajaran mesin lan pangolahan data kanggo makili variabel kategori minangka vektor biner. Utamane migunani nalika nggarap algoritma sing ora bisa nangani data kategoris kanthi langsung, kayata estimator biasa lan prasaja. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah konsep siji enkoding panas, tujuane, lan
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prakiraan polos lan sederhana
Kepiye carane nganggo model ML ing persiyapan hibrida, kanthi model sing wis ana mlaku sacara lokal kanthi asil dikirim menyang awan?
Nganggo model machine learning (ML) ing persiyapan hibrida, ing ngendi model sing wis ana dieksekusi sacara lokal lan asile dikirim menyang awan, bisa menehi sawetara keuntungan babagan keluwesan, skalabilitas, lan efektifitas biaya. Pendekatan iki nggunakake kekuwatan sumber daya komputasi lokal lan basis awan, ngidini organisasi nggunakake infrastruktur sing wis ana nalika njupuk
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah-langkah luwih ing Learning Machine, Data gedhe kanggo model latihan ing méga
Apa peran TensorFlow ing proyek Daniel karo para ilmuwan ing MBARI?
TensorFlow nduwe peran penting ing proyek Daniel karo para ilmuwan ing MBARI kanthi nyedhiyakake platform sing kuat lan serbaguna kanggo ngembangake lan ngetrapake model intelijen buatan. TensorFlow, kerangka pembelajaran mesin open-source sing dikembangake dening Google, wis entuk popularitas sing signifikan ing komunitas AI amarga macem-macem fungsi lan gampang digunakake.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Aplikasi TensorFlow, Daniel lan segara swara, Review ujian
Apa peran platform pembelajaran mesin Airbnb, Bighead, ing proyek kasebut?
Bighead, platform pembelajaran mesin Airbnb, nduwe peran penting ing proyek nggolongake foto dhaptar nggunakake pembelajaran mesin. Platform iki dikembangake kanggo ngatasi tantangan sing diadhepi dening Airbnb sajrone nggunakake lan ngatur model pembelajaran mesin kanthi efisien kanthi skala. Kanthi nggunakake kekuwatan TensorFlow, Bighead ngaktifake Airbnb kanggo ngotomatisasi lan nyepetake proses kasebut
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Aplikasi TensorFlow, Airbnb nggunakake ML nggolongake foto dhaptar, Review ujian
Apa peran Apache Beam ing kerangka TFX?
Apache Beam minangka model pemrograman terpadu open-source sing nyedhiyakake kerangka kerja sing kuat kanggo mbangun batch lan streaming pipa pangolahan data. Nawakake API sing prasaja lan ekspresif sing ngidini para pangembang nulis pipa pangolahan data sing bisa dieksekusi ing macem-macem backend pangolahan sing disebarake, kayata Apache Flink, Apache Spark, lan Google Cloud Dataflow.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Extended (TFX), Pemprosesan lan komponen sing disebarake, Review ujian
Kepiye TFX nggunakake Apache Beam ing teknik ML kanggo penyebaran ML produksi?
Apache Beam minangka kerangka open-source sing kuat sing nyedhiyakake model pemrograman terpadu kanggo pangolahan data batch lan streaming. Nawakake sakumpulan API lan perpustakaan sing ngidini para pangembang nulis pipa pangolahan data sing bisa ditindakake ing macem-macem backend pangolahan sing disebarake, kayata Apache Flink, Apache Spark, lan Google Cloud Dataflow.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Extended (TFX), Teknik ML kanggo produksi ML produksi karo TFX, Review ujian
Apa kaluwihan nggunakake dataset TensorFlow ing TensorFlow 2.0?
Set data TensorFlow nawakake macem-macem kaluwihan ing TensorFlow 2.0, sing ndadekake piranti kasebut minangka alat sing migunani kanggo pangolahan data lan latihan model ing bidang Artificial Intelligence (AI). Kauntungan kasebut asale saka prinsip desain dataset TensorFlow, sing ngutamakake efisiensi, keluwesan, lan gampang digunakake. Ing jawaban iki, kita bakal njelajah kunci
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow 2.0, Pambuka TensorFlow 2.0, Review ujian
Kepiye carane bisa ngulang luwih saka rong set data bebarengan ing Python nggunakake fungsi 'zip'?
Kanggo ngulang luwih saka rong set data bebarengan ing Python, fungsi 'zip' bisa digunakake. Fungsi 'zip' njupuk sawetara iterables minangka argumen lan ngasilake iterator tuples, ing ngendi saben tuple ngemot unsur sing cocog saka iterables input. Iki ngidini kita ngolah unsur saka pirang-pirang set data bebarengan ing a
Apa peran Cloud Dataflow ing ngolah data IoT ing pipeline analytics?
Cloud Dataflow, layanan sing dikelola kanthi lengkap sing diwenehake dening Google Cloud Platform (GCP), nduweni peran penting kanggo ngolah data IoT ing pipa analytics. Nawakake solusi sing bisa diukur lan dipercaya kanggo ngowahi lan nganalisa volume streaming lan data batch kanthi nyata. Kanthi nggunakake Cloud Dataflow, organisasi bisa kanthi efisien nangani arus gedhe
- Published in Cloud Computing, Platform Cloud Google EITC/CL/GCP, Lab GCP, Pipa IoT Analytics, Review ujian
Apa langkah-langkah kanggo mbangun pipa analytics IoT ing Google Cloud Platform?
Nggawe pipa analytics IoT ing Google Cloud Platform (GCP) kalebu sawetara langkah sing nyakup pangumpulan data, penyerapan data, pangolahan data, lan analisis data. Proses lengkap iki ngidini organisasi ngekstrak wawasan sing penting saka piranti Internet of Things (IoT) lan nggawe keputusan sing tepat. Ing jawaban iki, kita bakal nliti saben langkah sing ditindakake
- 1
- 2