Apa kerangka kerja TensorFlow Google bisa nambah tingkat abstraksi ing pangembangan model machine learning (contone, ngganti coding karo konfigurasi)?
Sabtu, 11 November 2023
by Hema Gunasekaran
Kerangka Google TensorFlow pancen ngidini para pangembang nambah tingkat abstraksi ing pangembangan model pembelajaran mesin, ngidini kanggo ngganti coding karo konfigurasi. Fitur iki menehi kauntungan sing signifikan babagan produktivitas lan gampang digunakake, amarga nyederhanakake proses mbangun lan nggunakake model pembelajaran mesin. siji
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Jaringan syaraf syaraf jero
Diwenehi miturut:
Abstraksi, Kacerdhasan gawéyan, Coding, konfigurasi, Development, machine Learning, TensorFlow
Kepiye mode Eager ing TensorFlow nambah efisiensi lan efektifitas ing pembangunan?
Rebo, 02 Agustus 2023
by Akademi EITCA
Mode Eager ing TensorFlow minangka antarmuka pemrograman sing ngidini eksekusi operasi langsung, nyedhiyakake cara sing luwih intuisi lan interaktif kanggo ngembangake model pembelajaran mesin. Mode iki nambah efisiensi lan efektifitas ing pembangunan kanthi ngilangi kabutuhan kanggo mbangun lan mbukak grafik komputasi kanthi kapisah. Nanging, operasi dieksekusi kaya sing diarani,