Apa metrik evaluasi kinerja model?
Ing bidang pembelajaran mesin, utamane nalika nggunakake platform kayata Google Cloud Machine Learning, ngevaluasi kinerja model minangka tugas kritis sing njamin efektifitas lan linuwih model kasebut. Metrik evaluasi kinerja model beda-beda lan dipilih adhedhasar jinis masalah sing ditangani, apa
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa regresi linear?
Regresi linier minangka metode statistik dhasar sing digunakake sacara ekstensif ing domain pembelajaran mesin, utamane ing tugas sinau sing diawasi. Iki minangka algoritma dhasar kanggo prédhiksi variabel gumantung sing terus-terusan adhedhasar siji utawa luwih variabel bebas. Premis regresi linier yaiku netepake hubungan linear antarane variabel,
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa bisa nggabungake macem-macem model ML lan nggawe AI master?
Nggabungake model machine learning (ML) sing beda-beda kanggo nggawe sistem sing luwih mantep lan efektif, asring diarani gamelan utawa "master AI," minangka teknik sing wis mapan ing bidang intelijen buatan. Pendekatan iki nggunakake kekuwatan saka pirang-pirang model kanggo nambah kinerja prediksi, nambah akurasi, lan nambah linuwih sakabèhé
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Apa sawetara algoritma sing paling umum digunakake ing machine learning?
Pembelajaran mesin, subset saka intelijen buatan, kalebu nggunakake algoritma lan model statistik kanggo ngaktifake komputer nindakake tugas tanpa instruksi sing jelas kanthi ngandelake pola lan inferensi. Ing domain iki, akeh algoritma wis dikembangake kanggo ngatasi macem-macem jinis masalah, wiwit saka klasifikasi lan regresi nganti clustering lan pengurangan dimensi.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin
Carane nggawe versi model?
Nggawe versi model machine learning ing Google Cloud Platform (GCP) minangka langkah kritis kanggo nyebarake model kanggo prediksi tanpa server ing skala. Versi ing konteks iki nuduhake conto tartamtu saka model sing bisa digunakake kanggo prediksi. Proses iki integral kanggo ngatur lan njaga iterasi sing beda-beda
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Kepiye cara ngetrapake 7 langkah ML ing konteks conto?
Nerapake pitung langkah machine learning nyedhiyakake pendekatan terstruktur kanggo ngembangake model machine learning, njamin proses sistematis sing bisa ditindakake saka definisi masalah nganti panyebaran. Kerangka iki migunani kanggo para pamula lan praktisi sing berpengalaman, amarga mbantu ngatur alur kerja lan mesthekake yen ora ana langkah kritis sing dilalekake. kene,
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, 7 langkah pembelajaran mesin
Kepiye carane sinau mesin bisa ditrapake kanggo data ijin bangunan?
Machine learning (ML) nawakake potensial gedhe kanggo ngowahi manajemen lan ngolah data sing ngidini bangunan, aspek kritis perencanaan lan pembangunan kutha. Aplikasi ML ing domain iki bisa ningkatake efisiensi, akurasi, lan proses nggawe keputusan. Kanggo mangerteni carane machine learning bisa ditrapake kanthi efektif kanggo mbangun data sing ngidini, penting banget
Napa Tabel AutoML dihentikan lan apa sing bisa ditindakake?
Google Cloud's AutoML Tables minangka layanan sing dirancang kanggo ngaktifake pangguna kanthi otomatis nggawe lan masang model machine learning ing data terstruktur. Tabel AutoML ora diterusake kanthi cara tradisional, kemampuane digabungake kanthi lengkap menyang Vertex AI. Layanan iki minangka bagean saka Google AutoML suite, sing tujuane kanggo demokratisasi akses menyang
Apa tugas kanggo nerjemahake doodle sing digambar dening pemain ing konteks AI?
Interpretasi corat-coret sing digambar dening pemain minangka tugas sing nggumunake ing bidang intelijen buatan, utamane nalika nggunakake Google Quick, Draw! kumpulan data. Tugas iki nyakup aplikasi teknik machine learning kanggo ngenali lan nggolongake sketsa sing digambar tangan menyang kategori sing wis ditemtokake. Cepet, Draw! dataset, koleksi sing kasedhiya kanggo umum luwih saka 50 yuta gambar
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Piranti Google kanggo Sinau Mesin, Google Quick Draw - kumpulan data doodle
Nalika bahan maca ngomong babagan "milih algoritma sing bener", tegese kabeh algoritma sing bisa ditindakake wis ana? Kepiye carane ngerti yen algoritma minangka "tengen" kanggo masalah tartamtu?
Nalika ngrembug "milih algoritma sing tepat" ing konteks machine learning, utamane ing kerangka Artificial Intelligence sing diwenehake dening platform kaya Google Cloud Machine Learning, penting kanggo ngerti yen pilihan iki minangka keputusan strategis lan teknis. Ora mung babagan milih saka dhaptar algoritma sing wis ana
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Pambuka, Apa sing diarani mesin