Apa iku classifier?
Klasifikasi ing konteks pembelajaran mesin yaiku model sing dilatih kanggo prédhiksi kategori utawa kelas titik data input sing diwenehake. Iki minangka konsep dhasar ing sinau sing diawasi, ing ngendi algoritma sinau saka data latihan sing dilabeli kanggo nggawe prediksi babagan data sing ora katon. Klasifikasi digunakake sacara ekstensif ing macem-macem aplikasi
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, Prediksi tanpa server ing skala
Apa TensorBoard bisa digunakake online?
Ya, siji bisa nggunakake TensorBoard online kanggo nggambarake model pembelajaran mesin. TensorBoard minangka alat visualisasi sing kuat sing dilengkapi TensorFlow, kerangka pembelajaran mesin open-source populer sing dikembangake dening Google. Iki ngidini sampeyan nglacak lan nggambarake macem-macem aspek model pembelajaran mesin, kayata grafik model, metrik latihan, lan embeddings. Kanthi nggambarake iki
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Langkah kapisan ing Pembelajaran Mesin, TensorBoard kanggo visualisasi model
Apa bisa nggunakake file konfigurasi kanggo penyebaran model CMLE nalika nggunakake latihan model ML sing disebarake kanggo nemtokake pirang-pirang mesin sing bakal digunakake ing latihan?
Nalika nggunakake latihan model machine learning (ML) sing disebarake ing Google Cloud AI Platform, sampeyan pancene bisa nggunakake file konfigurasi kanggo penyebaran model CMLE (Cloud Machine Learning Engine) kanggo nemtokake jumlah mesin sing digunakake ing latihan. Nanging, ora bisa langsung nemtokake jinis mesin sing bakal digunakake. Ing
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, Model latihan nganggo kontainer khusus ing Cloud AI Platform
Apa target penyebaran komponen Pusher ing TFX?
Komponen Pusher ing TensorFlow Extended (TFX) minangka bagean dhasar saka pipa TFX sing nangani panyebaran model sing dilatih menyang macem-macem lingkungan target. Sasaran panyebaran kanggo komponen Pusher ing TFX macem-macem lan fleksibel, ngidini pangguna kanggo nyebarake model menyang platform sing beda-beda gumantung saka syarat khusus. Ning kene
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Dhasar EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, TensorFlow Extended (TFX), Pemprosesan lan komponen sing disebarake, Review ujian
Kepiye skor BLEU bisa digunakake kanggo ngevaluasi kinerja model terjemahan khusus sing dilatih nganggo Terjemahan AutoML?
Skor BLEU minangka metrik sing akeh digunakake kanggo ngevaluasi kinerja model terjemahan mesin. Iki ngukur persamaan antarane terjemahan sing digawe mesin lan siji utawa luwih terjemahan referensi. Ing konteks model terjemahan khusus sing dilatih nganggo Terjemahan AutoML, skor BLEU bisa menehi wawasan sing penting babagan kualitas lan efektifitas
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, Terjemahan AutoML, Review ujian
Apa langkah-langkah kanggo nggawe model terjemahan khusus nganggo Terjemahan AutoML?
Nggawe model terjemahan khusus nganggo AutoML Translation kalebu sawetara langkah sing ngidini pangguna bisa nglatih model sing dicocogake khusus kanggo kabutuhan terjemahan. Terjemahan AutoML minangka alat kuat sing diwenehake dening Google Cloud AI Platform sing nggunakake teknik pembelajaran mesin kanggo ngotomatisasi proses nggawe model terjemahan sing berkualitas tinggi. Ing jawaban iki,
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, Terjemahan AutoML, Review ujian
Apa tujuane fitur Glosarium Lanjut ing API Terjemahan?
Fitur Advanced Glossary ing API Terjemahan Google Cloud AI Platform nduweni tujuan sing wigati kanggo ningkatake akurasi lan kualitas output terjemahan mesin. Fitur iki ngidini pangguna nyedhiyakake glosarium khusus istilah sing spesifik kanggo domain utawa industri, supaya model terjemahan luwih ngerti lan nerjemahake istilah kasebut.
- Published in Kacerdhasan gawéyan, Sinau Mesin Cloud Google EITC/AI/GCML, Platform Google Cloud AI, API Penerjemah, Review ujian
Kepiye pilihan ukuran blok ing disk sing terus-terusan mengaruhi kinerja kanggo macem-macem kasus panggunaan?
Pilihan ukuran blok ing disk sing terus-terusan bisa nyebabake kinerja kanggo macem-macem kasus panggunaan ing bidang Artificial Intelligence (AI) nalika nggunakake Google Cloud Machine Learning (ML) lan Google Cloud AI Platform kanggo ilmu data sing produktif. Ukuran blok nuduhake potongan ukuran tetep ing ngendi data disimpen
Apa bedane AI Platform Optimizer lan HyperTune ing Pelatihan Platform AI?
AI Platform Optimizer lan HyperTune minangka rong fitur beda sing ditawakake Google Cloud AI Platform kanggo ngoptimalake latihan model pembelajaran mesin. Nalika loro-lorone ngarahake kanggo nambah kinerja model, padha beda-beda ing pendekatan lan fungsi. AI Platform Optimizer minangka fitur sing kanthi otomatis njelajah ruang hiperparameter kanggo nemokake set paling apik
Kepiye Pipelines Dashboard UI nyedhiyakake antarmuka sing ramah pangguna kanggo ngatur lan nglacak kemajuan pipa lan mlaku sampeyan?
UI Dashboard Pipelines ing Google Cloud AI Platform nyedhiyakake pangguna antarmuka sing ramah pangguna kanggo ngatur lan nglacak kemajuan pipa lan mlaku. Antarmuka iki dirancang kanggo nyederhanakake proses nggarap AI Platform Pipelines lan ngidini pangguna bisa ngawasi lan ngontrol alur kerja machine learning kanthi efisien. Salah siji saka